CEO Salesforce Marc Benioff gần đây đã gây chú ý khi tuyên bố rằng AI hiện đang xử lý 30% đến 50% công việc của công ty ông. Mặc dù điều này nghe có vẻ ấn tượng, các chuyên gia công nghệ đang đặt câu hỏi về ý nghĩa thực sự của những con số này và liệu chúng có đại diện cho những cải thiện năng suất thực sự hay chỉ là chiêu trò marketing khéo léo.
Thông báo này được đưa ra khi Salesforce đã sa thải 1.000 nhân viên vào đầu năm nay đồng thời lên kế hoạch tuyển dụng 1.000 nhân viên mới tập trung vào việc bán công nghệ AI cho các công ty khác. Mô hình này phản ánh xu hướng rộng lớn hơn trên khắp Silicon Valley , nơi các công ty công nghệ lớn đang cắt giảm việc làm trong khi đầu tư mạnh vào các sáng kiến AI.
Thay đổi nhân sự tại Salesforce:
- Số nhân viên bị sa thải: 1.000 nhân viên (2024)
- Kế hoạch tuyển dụng: 1.000 nhân viên mới (tập trung vào bán hàng AI)
- Mức lương của CEO: 39,6 triệu USD
Trò chơi số liệu đằng sau các tuyên bố về AI
Các cuộc thảo luận trong cộng đồng công nghệ cho thấy sự hoài nghi đáng kể về cách các công ty đo lường đóng góp của AI vào công việc. Vấn đề cốt lõi nằm ở cách tính toán công việc do AI tạo ra. Nếu một lập trình viên gõ một nửa ký tự trong mã của họ trong khi AI tự động hoàn thành phần còn lại, liệu điều đó có được tính là 50% công việc của AI không? Nhiều người cho rằng chỉ số này bỏ qua nỗ lực quan trọng của con người trong việc hiểu vấn đề, thiết kế giải pháp và cung cấp bối cảnh.
Sự phân biệt này có ý nghĩa vô cùng quan trọng. Có sự khác biệt lớn giữa việc AI giúp hoàn thành các nhiệm vụ mà con người đã lập kế hoạch và phạm vi với việc AI độc lập xử lý toàn bộ dự án từ đầu đến cuối. Hầu hết các triển khai AI hiện tại thuộc về danh mục đầu tiên, nơi con người vẫn làm phần việc nặng nhọc của việc giải quyết vấn đề và ra quyết định.
Tuyên bố về công việc AI theo công ty:
- Salesforce : 30-50% công việc được thực hiện bởi AI (theo tuyên bố)
- Phương pháp đo lường: Không rõ ràng/không được chỉ định cụ thể
- Xác minh: Không có xác nhận độc lập nào được cung cấp
Mối quan ngại về chất lượng và vấn đề tin cậy
Ngoài các câu hỏi về đo lường, các chuyên gia đang nêu lên mối quan ngại về chất lượng mã và khả năng bảo trì. Mặc dù AI có thể tạo mã nhanh chóng, chi phí dài hạn của việc gỡ lỗi và bảo trì mã đó vẫn chưa rõ ràng. Một số lập trình viên báo cáo đã tắt các công cụ hỗ trợ AI vì chúng trở nên kém chính xác theo thời gian, cho thấy tốc độ không luôn chuyển đổi thành giá trị.
Yếu tố tin cậy đóng vai trò quan trọng trong cách các công ty thực sự sử dụng AI. Bất chấp những tuyên bố táo bạo của các giám đốc điều hành, nhiều tổ chức đối xử với AI giống như một thực tập sinh hơn là một thành viên đáng tin cậy trong nhóm. Nó có thể xử lý các nhiệm vụ thường ngày, nhưng các quyết định quan trọng và giải quyết vấn đề phức tạp vẫn cần sự giám sát của con người.
AI giờ là thực tập sinh, vẫn làm 50% công việc, không ai tin tưởng nó với những việc quan trọng, được CEO khen ngợi vì 'biến đổi doanh nghiệp.'
![]() |
---|
Các chuyên gia bày tỏ lo ngại về độ tin cậy và chất lượng của AI tại nơi làm việc |
Thực tế thị trường việc làm rộng lớn hơn
Ngành công nghệ đã sa thải hơn 63.000 lao động trong năm 2024 cho đến nay, với việc áp dụng AI thường được trích dẫn như một yếu tố đóng góp. Các công ty như Amazon , Microsoft và Google đều đang báo hiệu rằng AI sẽ giảm nhu cầu về lao động con người trong một số vai trò nhất định. Điều này đại diện cho một sự thay đổi đáng kể từ trọng tâm trước đây của Silicon Valley về tạo việc làm sang nhấn mạnh vào hiệu quả lực lượng lao động.
Tuy nhiên, mối quan hệ giữa việc áp dụng AI và cắt giảm việc làm không đơn giản. Một số đợt sa thải được quy cho AI thực tế có thể phản ánh các áp lực kinh doanh khác hoặc quyết định quản lý hiệu suất. Thách thức đối với người lao động là phân biệt giữa việc thay thế thực sự bằng AI và các công ty sử dụng AI như một cái cớ thuận tiện cho các biện pháp cắt giảm chi phí khác.
Làn sóng sa thải trong ngành công nghệ (2024):
- Tổng số lao động bị sa thải: hơn 63.000 người
- Các công ty lớn bị ảnh hưởng: Amazon , Microsoft , Google , Salesforce , CrowdStrike , Dropbox
- Sa thải tại Microsoft : 6.000 người vào tháng 5, với các đợt sa thải bổ sung vẫn đang tiếp tục
Nhìn xa hơn sự cường điệu
Khi khả năng AI tiếp tục phát triển, cộng đồng công nghệ đối mặt với những câu hỏi quan trọng về đo lường, chất lượng và tác động dài hạn. Mặc dù các công cụ giúp lập trình viên làm việc nhanh hơn rõ ràng có giá trị, khoảng cách giữa các tuyên bố của giám đốc điều hành và thực tế cơ sở cho thấy cần thận trọng.
Bài kiểm tra thực sự sẽ đến khi các triển khai AI này trưởng thành và các công ty khám phá ra chi phí và lợi ích thực sự của các khoản đầu tư của họ. Cho đến lúc đó, cả người lao động và nhà đầu tư đều nên khôn ngoan khi nhìn xa hơn các con số tiêu đề và tập trung vào bằng chứng cụ thể về đóng góp thực tế của AI đối với kết quả kinh doanh.
Tham khảo: Salesforce CEO Claims Half of the Company's Work Is Now Done by AI