Cuộc tranh luận về việc ép buộc tích hợp AI đã có một diễn biến thú vị khi các công ty phát hiện ra họ có thể chạy các mô hình AI mạnh mẽ cục bộ với phần cứng khiêm tốn đến ngạc nhiên. Trong khi các công ty công nghệ lớn tiếp tục gói ghém các tính năng AI vào sản phẩm của họ mà không có sự đồng ý của người dùng, một số tổ chức đang tìm ra các giải pháp thay thế mang lại cả quyền riêng tư và hiệu suất.
Máy Chủ AI Cục Bộ Chứng Minh Hiệu Quả Đáng Ngạc Nhiên
Một thí nghiệm kéo dài một tháng tại một văn phòng đã cho thấy rằng một card đồ họa RTX 5090 duy nhất có thể phục vụ hiệu quả nhu cầu AI cho 50 người. Hệ thống chạy Qwen3 32B , một mô hình có hiệu suất tương đương với GPT-4.1-mini hoặc Gemini 2.5 Flash trong các bài kiểm tra benchmark. GPU xử lý đồng thời hai yêu cầu cùng lúc, mỗi yêu cầu có 32.000 token ngữ cảnh và tốc độ xử lý 60 token mỗi giây.
Khám phá này thách thức các giả định về yêu cầu cơ sở hạ tầng AI. Hầu hết mọi người không sử dụng công cụ AI liên tục suốt cả ngày, khiến việc chia sẻ tài nguyên cục bộ trở nên khả thi hơn so với dự kiến ban đầu. Cách tiếp cận này mang lại lợi thế đáng kể cho các tổ chức quan tâm đến quyền riêng tư dữ liệu và bảo mật thông tin.
Hiệu suất máy chủ AI RTX 5090:
- Phục vụ 50 người sử dụng AI thỉnh thoảng
- Chạy mô hình Qwen3 32B (tương đương với GPT-4.1-mini/Gemini 2.5 Flash)
- Xử lý 2 yêu cầu đồng thời
- Ngữ cảnh 32,000 token cho mỗi yêu cầu
- Tốc độ xử lý 60 token mỗi giây
Các Gã Khổng Lồ Công Nghệ Đối Mặt Với Sự Phản Kháng Đối Với Tính Năng AI Bắt Buộc
Các công ty công nghệ lớn ngày càng nhúng khả năng AI vào các sản phẩm hiện có, thường không cung cấp tùy chọn từ chối. Việc tích hợp Copilot của Microsoft vào Outlook , tóm tắt tìm kiếm AI của Google , và các triển khai bắt buộc tương tự đã gây ra phản ứng dữ dội từ người dùng. Chỉ có 8% người Mỹ bày tỏ sẵn sàng trả thêm tiền cho các tính năng AI, nhưng các công ty vẫn tiếp tục đẩy mạnh những công cụ này thông qua các dịch vụ gói.
Sự phản kháng xuất phát từ những lo ngại thực tế hơn là việc e ngại công nghệ. Người dùng báo cáo rằng nội dung do AI tạo ra thường cảm thấy thiếu cá nhân hóa và không đáp ứng được nhu cầu cụ thể của họ. Người nhận email ưa thích giao tiếp con người chân thực hơn là tin nhắn được hỗ trợ bởi AI, trong khi người dùng tìm kiếm đôi khi thấy tóm tắt AI ít hữu ích hơn kết quả truyền thống.
Thống kê về việc áp dụng AI:
- Chỉ có 8% người Mỹ sẵn sàng trả thêm tiền cho các tính năng AI
- Trái ngược với việc áp dụng công nghệ trong lịch sử (điện, radio, TV, Internet đều có nhu cầu rộng rãi)
- Cho thấy việc tích hợp ép buộc thay vì nhu cầu tự nhiên từ người dùng
Các Giải Pháp Thay Thế Xuất Hiện
Một số người dùng đang chuyển sang các dịch vụ không ép buộc tích hợp AI. Các công cụ tìm kiếm như Kagi và Ecosia cung cấp kết quả truyền thống mà không có tóm tắt AI bắt buộc. Các bộ phần mềm văn phòng mã nguồn mở và nhà cung cấp email tập trung vào quyền riêng tư cung cấp các lựa chọn thay thế cho phần mềm chính thống có nhúng AI.
Cộng đồng kỹ thuật đang khám phá các cách tiếp cận khác nhau để duy trì quyền kiểm soát việc sử dụng AI. Một số tổ chức đang thiết lập máy chủ AI cục bộ cho các tác vụ cụ thể trong khi tránh các dịch vụ AI dựa trên đám mây xử lý dữ liệu nhạy cảm bên ngoài.
Chúng tôi đã vận hành máy chủ LLM riêng tại văn phòng trong một tháng nay, như một thí nghiệm (vì lý do quyền riêng tư/bảo mật thông tin), và một RTX 5090 duy nhất đã đủ để phục vụ 50 người sử dụng thỉnh thoảng.
Các dịch vụ thay thế không sử dụng AI:
- Công cụ tìm kiếm: Kagi , Ecosia (không ép buộc tóm tắt AI)
- Phần mềm văn phòng: LibreOffice (phần mềm mã nguồn mở)
- Email: ProtonMail (tập trung vào quyền riêng tư)
- Hệ điều hành: Linux (môi trường do người dùng kiểm soát)
Động Lực Thị Trường và Triển Vọng Tương Lai
Chiến lược tích hợp AI hiện tại dường như được thúc đẩy bởi kỳ vọng của nhà đầu tư hơn là nhu cầu người dùng. Các công ty có cơ sở người dùng hiện tại muốn thu thập dữ liệu tương tác AI để cải thiện vị thế cạnh tranh và tạo ra thông tin huấn luyện. Điều này tạo ra căng thẳng giữa mục tiêu doanh nghiệp và sở thích người dùng.
Tính bền vững của việc tích hợp AI bắt buộc vẫn còn đáng nghi ngờ. Nếu các yêu cầu quy định cuối cùng bắt buộc người dùng phải đồng ý tham gia các tính năng AI, nhiều triển khai hiện tại có thể biến mất nhanh chóng. Trong khi đó, sự thành công của việc triển khai AI cục bộ cho thấy rằng các tổ chức tìm kiếm quyền riêng tư và kiểm soát có các lựa chọn thay thế khả thi cho các dịch vụ AI dựa trên đám mây.
Khoảng cách giữa sự nhiệt tình AI của doanh nghiệp và sự chấp nhận của người dùng tiếp tục mở rộng, tạo ra những xung đột tiềm tàng về quyền riêng tư dữ liệu, lựa chọn người dùng, và hướng phát triển tương lai của tích hợp công nghệ.