Chi phí môi trường của trí tuệ nhân tạo tạo sinh đã châm ngòi cho cuộc tranh luận gay gắt trong cộng đồng công nghệ, với các cuộc thảo luận từ những con số tiêu thụ năng lượng thực tế đến việc liệu dấu chân carbon của AI có thực sự đáng kể so với các ngành công nghiệp khác hay không.
Các con số năng lượng kể một câu chuyện khác với dự kiến
Các cuộc thảo luận gần đây trong cộng đồng đã thách thức những giả định phổ biến về mức tiêu thụ năng lượng của AI. Theo dữ liệu được chia sẻ trong cuộc tranh luận, một truy vấn đơn lẻ trên ChatGPT sử dụng khoảng 0.34 Wh năng lượng và 0.32ml nước. Để đặt vào bối cảnh, việc hỏi AI một câu hỏi mỗi hai phút sẽ tiêu thụ năng lượng tương đương với việc chạy một bóng đèn LED 10W. Trong khi đó, một máy tính để bàn và màn hình ở chế độ chờ thường tiêu thụ 20-100W mỗi thiết bị, cho thấy rằng các phương pháp tính toán truyền thống có thể thực sự tốn năng lượng hơn cho các tác vụ tương đương.
Tuy nhiên, vẫn còn sự hoài nghi về những con số này. Dữ liệu có nguồn gốc từ các nguồn có liên quan chặt chẽ với các công ty AI, khiến một số thành viên cộng đồng đặt câu hỏi liệu các tính toán có thể được tối ưu hóa để hỗ trợ cho một câu chuyện cụ thể hay không.
Mức tiêu thụ năng lượng của ChatGPT mỗi truy vấn:
- Năng lượng: 0.34 Wh (0.12 kJ, 0.3 kcal)
- Nước: 0.32ml
- Mức sử dụng tương đương: Một truy vấn mỗi 2 phút = mức tiêu thụ của bóng đèn LED 10W
So sánh AI với những thủ phạm khí hậu thực sự
Cuộc thảo luận tiết lộ một góc nhìn rộng hơn về các ưu tiên khí hậu. Nhiều người cho rằng việc tập trung vào tác động môi trường của AI đã bỏ lỡ bức tranh tổng thể. Ngành công nghiệp nhiên liệu hóa thạch và nông nghiệp quy mô lớn vẫn là động lực chính của biến đổi khí hậu, với các công ty như Shell, Exxon và Cargill đóng góp nhiều hơn vào lượng khí thải toàn cầu so với các trung tâm dữ liệu.
Một số người tham gia lưu ý rằng các nhà máy nhiệt điện nhiên liệu hóa thạch trước đây được lên kế hoạch đóng cửa đang được duy trì hoạt động cụ thể để đáp ứng nhu cầu năng lượng của AI. Điều này thể hiện một xu hướng đáng lo ngại khi cơ sở hạ tầng AI trực tiếp xung đột với các nỗ lực khử carbon.
Các ngành công nghiệp có tác động lớn đến khí hậu (được cộng đồng xác định):
- Ngành công nghiệp nhiên liệu hóa thạch ( Shell , Exxon )
- Ngành công nghiệp nông nghiệp ( Cargill )
- Ngành công nghiệp du lịch
- Ngành công nghiệp thời trang nhanh
Thực tế về việc thay thế lao động
Ngoài các mối quan tâm về môi trường, cộng đồng đã nêu bật một vấn đề cấp bách hơn: mục đích dự định của AI như một công cụ thay thế lực lượng lao động. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đầu tư hàng trăm tỷ đô la Mỹ vào công nghệ AI không chủ yếu tìm cách cải thiện năng suất hoặc giúp đỡ nhân viên. Thay vào đó, họ đang đặt cược vào việc giảm đáng kể chi phí tiền lương, ngay cả khi điều đó có nghĩa là chấp nhận các sản phẩm chất lượng thấp hơn.
Các khoản đầu tư chỉ có ý nghĩa trong bối cảnh và rõ ràng là một cược vào việc giảm chi phí tiền lương.
Điều này tạo ra một kịch bản đáng lo ngại khi thất nghiệp hàng loạt có thể xảy ra mà không có việc làm thay thế phù hợp, đặc biệt ảnh hưởng đến tầng lớp trung lưu vốn đã gặp khó khăn. Thời điểm này đặc biệt đáng lo ngại khi các mạng lưới an toàn xã hội đồng thời đối mặt với việc bị tháo dỡ.
Mối quan tâm về kiểm soát thông tin
Một chủ đề nổi lên trong cuộc thảo luận tập trung vào tiềm năng của AI trong việc tập trung hóa kiểm soát thông tin. Các thành viên cộng đồng lo lắng rằng các bản tóm tắt và phản hồi của AI có thể thay thế việc truy cập internet trực tiếp, thực sự tạo ra những người gác cổng mới cho kiến thức nhân loại. Điều này thể hiện sự chuyển dịch từ lời hứa ban đầu của internet về việc dân chủ hóa thông tin sang một hệ thống mà kiến thức lại trở thành hàng hóa.
Mối quan tâm mở rộng đến việc tích hợp AI vào các hệ thống quan trọng như quy trình tư pháp và cơ chế kiểm tra sự thật, nơi các quyết định tự động có thể bị ảnh hưởng bởi những người kiểm soát các hệ thống cơ bản.
Kết luận
Trong khi tác động môi trường của AI vẫn còn gây tranh cãi, cuộc thảo luận của cộng đồng tiết lộ những mối quan tâm sâu sắc hơn về việc thay thế lao động và kiểm soát thông tin. Các con số tiêu thụ năng lượng cho thấy AI có thể không phải là kẻ phản diện khí hậu như một số người mô tả, nhưng những tác động xã hội rộng lớn hơn của công nghệ này xứng đáng được xem xét nghiêm túc. Khi AI tiếp tục mở rộng vào các lĩnh vực khác nhau, trọng tâm có lẽ nên chuyển từ việc sử dụng năng lượng sang việc đảm bảo những công cụ mạnh mẽ này phục vụ lợi ích rộng lớn hơn của nhân loại thay vì chỉ phục vụ lợi nhuận của các tập đoàn.
Tham khảo: The Real GenAI Issue