Ngành trí tuệ nhân tạo đang trở thành tâm điểm của một cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu định giá hàng nghìn tỷ đô la hiện tại có đại diện cho một khoản đầu tư bền vững hay là một đợt điều chỉnh thị trường sắp xảy ra. Các chuyên gia công nghệ và những người quan sát ngành ngày càng đặt câu hỏi về việc liệu những cam kết tài chính khổng lồ đang đổ vào các công ty AI có thể tạo ra lợi nhuận tương ứng hay không.
Tín hiệu bão hòa thị trường chỉ ra lãnh thổ bong bóng
Những người trong ngành đang báo cáo về mức độ chưa từng có của các đề nghị kinh doanh liên quan đến AI tràn ngập hộp thư đến hàng ngày của họ. Từ cơ hội việc làm đến đánh giá sản phẩm và các thỏa thuận tài trợ, khối lượng khổng lồ cho thấy sự bão hòa thị trường gợi nhớ đến những bong bóng công nghệ trước đây. Sự gia tăng mạnh mẽ trong hoạt động kinh doanh tập trung vào AI khiến nhiều người tự hỏi liệu chúng ta có đang tiến gần đến điểm chuyển mình nơi nguồn cung vượt xa nhu cầu thực sự.
Sự so sánh với các chu kỳ công nghệ trước đây đang trở nên không thể phớt lờ. Cũng như thời đại dot-com đã chứng kiến vô số công ty thêm .com vào tên của họ để tăng định giá tức thì, thị trường ngày nay cho thấy những mô hình tương tự với các tuyên bố tích hợp AI.
So sánh với các bong bóng công nghệ trước đây:
- Thời đại Dot-com: Các công ty chỉ cần thêm ".com" là có ngay định giá khủng, cuối cùng thị trường điều chỉnh dẫn đến những công ty sống sót thành công
- NFT/Blockchain: Ứng dụng thực tế hạn chế, chủ yếu là giao dịch đầu cơ
- AI hiện tại: Kết hợp giữa tiện ích thực sự và đầu tư đầu cơ, có những cải thiện năng suất thực tế trong các lĩnh vực cụ thể
Cộng đồng chia rẽ về đề xuất giá trị dài hạn
Cộng đồng công nghệ vẫn chia rẽ sâu sắc về triển vọng tương lai của AI. Những người lạc quan cho rằng các khoản đầu tư hiện tại sẽ được đền đáp thông qua việc tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên trên các ngành, đặc biệt là trong các lĩnh vực được quy định nơi các quy trình thủ công tiêu tốn nguồn lực khổng lồ. Họ chỉ ra các ứng dụng thành công trong khám phá thuốc và khoa học vật liệu như bằng chứng về tiềm năng chuyển đổi.
Tuy nhiên, những người hoài nghi lo lắng về những hạn chế cơ bản. Sự suy giảm chất lượng dữ liệu huấn luyện, khi nội dung do AI tạo ra ngày càng làm ô nhiễm các nguồn thông tin, đặt ra một thách thức đáng kể. Stack Overflow có sự tham gia giảm sút phục vụ như một ví dụ cụ thể về cách việc áp dụng AI có thể làm suy yếu chính những cơ sở kiến thức thúc đẩy sự phát triển hơn nữa.
Có hàng nghìn tỷ đô la Mỹ mỗi năm được trả cho người lao động chỉ riêng tại Hoa Kỳ .
Các Chỉ Số Thị Trường Chính:
- Các đề xuất kinh doanh AI hàng ngày đang tràn ngập các chuyên gia trong ngành
- Mức độ tương tác trên Stack Overflow giảm đáng kể (hiện tại có 16.785 người dùng trực tuyến trong giờ cao điểm)
- Hàng nghìn tỷ đô la Mỹ trong định giá hiện tại của các công ty AI
- Khả năng phần cứng tăng trưởng chậm lại trong khi nhu cầu huấn luyện mô hình tăng cao
Các ứng dụng thực tế xuất hiện giữa sự cường điệu
Bất chấp những lo ngại về bong bóng, các trường hợp sử dụng thực sự tiếp tục chứng minh giá trị. Các công cụ phát triển phần mềm được hỗ trợ bởi AI đang cho thấy những cải thiện năng suất có thể đo lường được đối với các kỹ sư có kinh nghiệm. Các dịch vụ dịch thuật, tạo nội dung và ứng dụng phân tích dữ liệu đã tìm thấy chỗ đứng vững chắc trên thị trường, cho thấy rằng bên dưới sự cường điệu là tiện ích thực sự.
Sự phân biệt chính nổi lên từ các cuộc thảo luận cộng đồng tập trung vào việc tách biệt các ứng dụng chức năng khỏi các dự án đầu cơ. Không giống như các bong bóng trước đây như NFT , vốn gặp khó khăn trong việc chứng minh giá trị thực tế, các công cụ AI đang tích cực giải quyết các vấn đề thực sự cho người dùng sẵn sàng trả tiền cho kết quả.
Các ứng dụng AI đã được chứng minh:
- Công cụ hỗ trợ phát triển phần mềm
- Dịch vụ dịch thuật ngôn ngữ con người
- Nghiên cứu khám phá thuốc và khoa học vật liệu
- Phân tích dữ liệu tự động và nhận dạng mẫu
- Tạo nội dung cho các trường hợp sử dụng cụ thể
Ràng buộc phần cứng và thực tế kinh tế
Một yếu tố quan trọng trong cuộc tranh luận bong bóng liên quan đến mối quan hệ giữa yêu cầu tính toán và lợi nhuận kinh tế. Khi các mô hình AI đòi hỏi phần cứng ngày càng mạnh mẽ hơn để có những cải thiện biên, phương trình chi phí-lợi ích trở nên thách thức hơn. Nút thắt cổ chai phần cứng này có thể phục vụ như một phanh tự nhiên đối với tăng trưởng không bền vững.
Các mô hình định giá hiện tại, thường dựa trên tín dụng sử dụng thay vì phí cố định, cho thấy rằng các công ty đang tìm cách để điều chỉnh chi phí với việc cung cấp giá trị. Cách tiếp cận này có thể cung cấp kinh tế bền vững hơn so với các mô hình cấp phép phần mềm truyền thống.
Ngành AI dường như đang theo một mô hình quen thuộc nơi đầu tư quá mức ban đầu và điều chỉnh thị trường cuối cùng dẫn đến sự xuất hiện của các công ty có giá trị thực sự. Trong khi nhiều dự án AI hiện tại có thể không sống sót qua đợt điều chỉnh thị trường sắp tới, tiềm năng chuyển đổi cơ bản của công nghệ cho thấy rằng các báo cáo về sự trần truồng của hoàng đế AI có thể bị phóng đại quá mức.
Tham khảo: The AI Emperor Has No Clothes