Goldman Sachs Triển Khai Kỹ Sư Phần Mềm AI Devin Thay Thế Lập Trình Viên Con Người, Tăng Năng Suất 3-4 Lần

Nhóm biên tập BigGo
Goldman Sachs Triển Khai Kỹ Sư Phần Mềm AI Devin Thay Thế Lập Trình Viên Con Người, Tăng Năng Suất 3-4 Lần

Cuộc chuyển đổi công nghệ của Wall Street đã đạt đến một thời điểm then chốt khi trí tuệ nhân tạo chuyển từ vai trò công cụ hỗ trợ thành đồng nghiệp tự chủ. Goldman Sachs đã tạo nên tiêu đề bằng việc triển khai Devin , một kỹ sư phần mềm được hỗ trợ bởi AI do startup Cognition có trụ sở tại London phát triển, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong cách các tổ chức tài chính tiếp cận phát triển phần mềm và quản lý lực lượng lao động.

Khả Năng AI Cách Mạng Biến Đổi Hiệu Quả Lập Trình

Devin đại diện cho một bước nhảy vọt so với các công cụ AI truyền thống, thể hiện khả năng xử lý các tác vụ kỹ thuật phần mềm từ đầu đến cuối với tính tự chủ chưa từng có. Không giống như các trợ lý AI trước đây yêu cầu sự hướng dẫn liên tục của con người, Devin có thể độc lập lập kế hoạch, thực hiện và gỡ lỗi các dự án lập trình phức tạp. Giám đốc Công nghệ Thông tin của Goldman Sachs Marco Argenti tiết lộ rằng Devin có thể tăng năng suất của nhóm phần mềm lên ba đến bốn lần so với các công cụ AI trước đó, biến đổi các tác vụ trước đây yêu cầu nhiều ngày hoặc tuần thành công việc hoàn thành trong vài giờ.

Kỹ sư AI này hoạt động mà không có những hạn chế ràng buộc các nhà phát triển con người—không cần nghỉ ngơi, ăn uống hay ngủ. Khả năng sẵn sàng liên tục này, kết hợp với khả năng xử lý nâng cao, cho phép Devin giải quyết công việc bảo trì mã nguồn cũ tầm thường nhưng quan trọng mà truyền thống đã tiêu tốn đáng kể tài nguyên nhà phát triển tại các tổ chức tài chính.

Chỉ số hiệu suất của Devin AI:

  • Tăng năng suất: 3-4 lần so với các công cụ AI trước đây
  • Hoàn thành nhiệm vụ: Tính bằng giờ thay vì ngày/tuần đối với các lập trình viên con người
  • Soạn thảo bản cáo bạch IPO: Hoàn thành 95% trong vài phút so với đội ngũ 6 người trong 2 tuần
  • Tăng năng suất đội phát triển: Tối thiểu tăng 20% khi sử dụng các công cụ AI

Kế Hoạch Triển Khai Quy Mô Lớn Báo Hiệu Sự Thay Đổi Ngành

Goldman Sachs dự định ban đầu triển khai hàng trăm đơn vị Devin , với khả năng mở rộng lên hàng nghìn nhân viên AI tham gia đội ngũ phát triển phần mềm 12.000 người hiện tại của công ty. Chiến lược triển khai đầy tham vọng này phản ánh sự tự tin của ngân hàng vào khả năng của AI trong việc xử lý các phần đáng kể của khối lượng công việc kỹ thuật phần mềm. Việc triển khai tập trung vào việc tăng cường thay vì ngay lập tức thay thế các nhà phát triển con người, tạo ra cái mà Argenti mô tả là mô hình lực lượng lao động hỗn hợp.

CEO David Solomon minh họa tác động rộng lớn hơn với một ví dụ nổi bật: soạn thảo bản cáo bạch IPO truyền thống yêu cầu một nhóm sáu người làm việc trong hai tuần, nhưng AI giờ đây có thể hoàn thành 95% công việc này trong vài phút. Mặc dù sự giám sát của con người vẫn cần thiết cho 5% cuối cùng, việc tiêu chuẩn hóa công việc còn lại đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong cách các dịch vụ tài chính hoạt động.

Quy mô triển khai của Goldman Sachs:

  • Kỹ sư phần mềm hiện tại: 12.000 nhân viên
  • Triển khai Devin ban đầu: Hàng trăm đơn vị
  • Mở rộng tiềm năng: Hàng nghìn nhân viên AI
  • Mức lương kỹ sư phần mềm: 115.000 - 180.000 USD mỗi năm

Các Vị Trí Cấp Thấp Đối Mặt Với Mối Đe Dọa Hiện Hữu

Những tác động đối với phát triển nghề nghiệp trong tài chính là sâu sắc và đáng lo ngại. CEO của Moelis & Co Naveed Mahmood dự đoán rằng cấu trúc kim tự tháp truyền thống của ngân hàng đầu tư sẽ thấy cơ sở của nó thu hẹp đáng kể khi AI đảm nhận các trách nhiệm trước đây được xử lý bởi các nhà phân tích và cộng tác viên cấp thấp. Sự chuyển đổi này đe dọa con đường đã được thiết lập để phát triển nhân tài tài chính, nơi các chuyên gia trẻ trong lịch sử đã học ngành thông qua kinh nghiệm thực tế với các tác vụ cơ bản.

Mối lo ngại mở rộng ra ngoài Goldman Sachs , với Bloomberg Industry Research dự báo rằng việc áp dụng AI có thể loại bỏ tới 200.000 việc làm ngân hàng trên toàn cầu trong ba đến năm năm tới. CEO của Ford Jim Farley đã cảnh báo thậm chí còn nghiêm trọng hơn rằng AI có thể thay thế một nửa tất cả nhân viên cổ cồn trắng tại Hoa Kỳ , thay đổi cơ bản bối cảnh việc làm cho sinh viên tốt nghiệp đại học.

Dự báo Tác động Ngành:

  • Mất việc làm trong ngành ngân hàng (3-5 năm): Lên đến 200.000 vị trí trên toàn cầu
  • Thay thế việc làm nhân viên văn phòng: Có khả năng 50% tại Mỹ
  • Suy giảm tuyển dụng nhân viên công nghệ mới vào nghề: 50% kể từ năm 2019
  • Ước tính cắt giảm lực lượng lao động ngành tài chính: ~30% tổng số nhân viên

Định Nghĩa Lại Giá Trị Con Người Trong Môi Trường Làm Việc Bị AI Thống Trị

Khi khả năng AI mở rộng nhanh chóng, định nghĩa về các kỹ năng con người không thể thay thế đang phát triển. Giám đốc và Chiến lược gia Công nghệ của Baird Ted Mortensen xác định hai danh mục nhân viên mới nổi: những người có kỹ năng sẽ trở nên ít liên quan hơn và những người có chuyên môn sẽ trở nên có giá trị hơn. Các trưởng phòng với kiến thức chuyên môn sâu, nhân viên duy trì mối quan hệ khách hàng mạnh mẽ, và các chuyên gia tạo giá trị thông qua những hiểu biết dựa trên kinh nghiệm và giải thích cá nhân được kỳ vọng sẽ duy trì lợi thế cạnh tranh.

Sự chuyển đổi này yêu cầu nhân viên con người phát triển các năng lực mới, đặc biệt là trong việc giao tiếp hiệu quả với các hệ thống AI và giám sát đầu ra của chúng. Các kỹ sư phải học cách diễn đạt vấn đề một cách mạch lạc và dịch chúng thành các lời nhắc hiệu quả trong khi duy trì sự giám sát đối với công việc do AI tạo ra.

Ngành Tài Chính Dẫn Đầu Cuộc Đua Áp Dụng AI

Các công ty dịch vụ tài chính đã nổi lên như những người áp dụng tích cực nhất công nghệ AI, được thúc đẩy bởi sự nhấn mạnh của ngành vào hiệu quả và lợi thế cạnh tranh. Phó Giáo sư Wharton School Prasanna Tambe lưu ý rằng các công ty tài chính luôn dẫn đầu về cả tốc độ và quy mô triển khai công cụ AI. Tuy nhiên, sự phát triển hàng tuần nhanh chóng của khả năng AI khiến việc dự đoán tác động đầy đủ lên thị trường lao động trở nên khó khăn.

Môi trường quy định đang bắt đầu phản ứng với những thay đổi này, với các cơ quan chức năng của New York State yêu cầu các nhà tuyển dụng tiết lộ vai trò của AI trong các quyết định sa thải. Sự chú ý quy định này phản ánh nhận thức ngày càng tăng về tiềm năng gây rối của AI và nhu cầu minh bạch trong các chuyển đổi lực lượng lao động.

Goldman Sachs tiếp tục tuyển dụng các kỹ sư phần mềm bất chấp việc triển khai Devin , với các vị trí cộng tác viên tại New York bắt đầu từ khoảng 115.000 đô la Mỹ hàng năm và mở rộng lên 180.000 đô la Mỹ. Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo ngành cảnh báo rằng những vai trò cấp thấp này đối mặt với rủi ro cao nhất của việc thay thế bằng AI, tạo ra sự không chắc chắn cho sinh viên mới tốt nghiệp bước vào lĩnh vực công nghệ.

Việc tích hợp Devin tại Goldman Sachs đại diện cho nhiều hơn một nâng cấp công nghệ—nó báo hiệu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới nơi các đồng nghiệp AI làm việc cùng với các chuyên gia con người, định hình lại cơ bản các con đường nghề nghiệp và yêu cầu kỹ năng trên khắp ngành tài chính.