Cộng đồng công nghệ đang sôi sục với những cuộc thảo luận gay gắt về việc liệu các chatbot AI hiện tại có thực sự có khả năng tạo ra những khám phá khoa học chính thống hay không. Cuộc tranh luận này đã trở nên căng thẳng hơn sau những tuyên bố gần đây từ các nhân vật nổi bật trong ngành công nghệ, những người tin rằng chúng ta đang đứng trước ngưỡng cửa của những đột phá do AI thúc đẩy trong các lĩnh vực như vật lý lượng tử và khoa học vật liệu.
Các Hệ thống AI Chính được Đề cập:
- Grok ( xAI ) - Phiên bản mới nhất 1.5 đã được phát hành
- ChatGPT ( OpenAI )
- Gemini ( Google )
- " Superintelligence Labs " theo kế hoạch của Meta
Tầm Nhìn Lạc Quan vs. Kiểm Tra Thực Tế
Một số lãnh đạo công nghệ đang vẽ ra một bức tranh thú vị về tiềm năng của AI. Họ mô tả việc sử dụng chatbot để khám phá những ranh giới của khoa học đã biết, tham gia vào cái mà một doanh nhân gọi là vật lý cảm tính - về cơ bản là các phiên động não với AI về các chủ đề khoa học phức tạp. Sự nhiệt tình là rõ ràng, với những tuyên bố rằng các phiên bản AI mới hơn đang tiến gần hơn đến lãnh thổ đột phá thực sự.
Tuy nhiên, phản ứng của cộng đồng cho thấy một quan điểm hoài nghi hơn. Nhiều người quan sát chỉ ra một lỗ hổng cơ bản trong cách suy nghĩ này: các hệ thống AI hiện tại hoạt động bằng cách dự đoán từ có khả năng cao nhất tiếp theo trong một chuỗi, chứ không phải thực sự lý luận hoặc suy nghĩ sáng tạo như con người.
Chatbot không phải là Jarvis từ Iron Man - Chúng là Cliff Claven từ Cheers.
So sánh này nắm bắt hoàn hảo bản chất của cuộc tranh luận. Trong khi AI có thể nghe có vẻ hiểu biết và tự tin, nó thường chỉ đang tái kết hợp thông tin hiện có thay vì tạo ra những hiểu biết thực sự mới lạ.
Các Hạn Chế Kỹ Thuật Đã Được Xác Định:
- Các hệ thống AI "gắn bó với những gì đã biết" và chống lại việc phá vỡ quan niệm thông thường
- Các Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn gặp phải "sự sụp đổ hoàn toàn về độ chính xác khi vượt quá một số độ phức tạp nhất định" (nghiên cứu của Apple)
- AI hiện tại hoạt động bằng cách dự đoán từ thống kê, không phải lý luận thực sự
- Cần phải kiểm tra sự thật liên tục do xu hướng tạo ra thông tin sai lệch
Nút Thắt Cổ Chai Không Phải Ở Nơi Chúng Ta Nghĩ
Một quan điểm thú vị từ cộng đồng cho rằng thách thức thực sự không phải là khám phá khoa học mới, mà là triển khai những gì chúng ta đã biết. Nút thắt cổ chai có thể không nằm ở chính việc khám phá khoa học, mà ở việc có đủ tài nguyên và cơ sở hạ tầng để triển khai các đột phá hiện có một cách hiệu quả.
Quan điểm này thách thức toàn bộ tiền đề rằng chúng ta cần AI để tăng tốc tiến bộ khoa học. Có lẽ điều chúng ta thực sự cần là những cách tốt hơn để chuyển đổi kiến thức khoa học hiện có thành các ứng dụng thực tế.
Quy mô đầu tư:
- Hàng tỷ đô la đang được đầu tư vào các trung tâm dữ liệu AI
- Meta đang xây dựng "các trung tâm dữ liệu mới khổng lồ" cho nghiên cứu siêu trí tuệ
- Toàn ngành đang thúc đẩy mạnh mẽ vào các tác nhân AI và hệ thống tiên tiến
Cỗ Máy Thổi Phồng Tiếp Tục
Bất chấp sự hoài nghi ngày càng tăng, các công ty công nghệ lớn tiếp tục đầu tư hàng tỷ đô la vào cơ sở hạ tầng AI. Cuộc đua hướng tới trí tuệ nhân tạo tổng quát và siêu trí tuệ không có dấu hiệu chậm lại, ngay cả khi các nhà nghiên cứu công bố những bài báo làm nổi bật những hạn chế đáng kể trong các hệ thống AI hiện tại.
Cộng đồng vẫn chia rẽ về việc liệu điều này có đại diện cho tiến bộ thực sự hướng tới khả năng AI cách mạng hay chỉ đơn giản là bong bóng công nghệ mới nhất. Một số người tự hỏi liệu AI đã nhảy cá mập - đạt đến đỉnh cao của sự thổi phồng trước khi thực tế ập đến.
Cuộc tranh luận phản ánh một căng thẳng rộng lớn hơn trong thế giới công nghệ giữa những tầm nhìn đầy tham vọng về tương lai của AI và những hạn chế thực tế của công nghệ hiện tại. Trong khi các chatbot AI xuất sắc trong nhiều nhiệm vụ, bước nhảy từ việc tạo văn bản tinh vi đến khám phá khoa học thực sự vẫn là một thách thức đáng kể có thể đòi hỏi những cách tiếp cận khác biệt cơ bản so với các hệ thống ngày nay.
Tham khảo: Billionaires Convince Themselves AI Chatbots Are Close to Making New Scientific Discoveries