Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang tạo ra một cuộc khủng hoảng năng lượng chưa từng có, có thể định hình lại cơ bản bối cảnh năng lượng của nước Mỹ. Khi các công ty công nghệ chạy đua hướng tới siêu trí tuệ, nhu cầu tính toán khổng lồ của họ đang buộc phải tạo ra một liên minh khó xử giữa Silicon Valley và ngành công nghiệp nhiên liệu hóa thạch, đồng thời đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về tính bền vững của sự tăng trưởng theo cấp số nhân của AI.
 |
|---|
| Eric Schmidt nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các giải pháp năng lượng khi nhu cầu của AI tăng mạnh |
Chính quyền Trump ủng hộ tương lai AI chạy bằng nhiên liệu hóa thạch
Tại Hội nghị thượng đỉnh Năng lượng và Đổi mới được chú ý cao ở Pittsburgh, Tổng thống Trump đã tiết lộ quy mô đáng kinh ngạc của nhu cầu năng lượng của AI. Bạn cần gấp đôi lượng điện so với những gì chúng ta có hiện tại, và có thể thậm chí còn nhiều hơn thế, Trump tuyên bố, kể lại lời khuyên từ David Sacks - người đứng đầu AI tại Nhà Trắng. Hội nghị thượng đỉnh được tổ chức một cách chiến lược tại vùng trung tâm khai thác khí đá phiến của Pennsylvania, quy tụ các ông trùm công nghệ bao gồm CEO Anthropic Dario Amodei, chủ tịch Google Ruth Porat, và CEO ExxonMobil Darren Woods để công bố 92 tỷ đô la Mỹ đầu tư vào năng lượng và AI.
Địa điểm này không phải là ngẫu nhiên. Pennsylvania nằm trên các thành tạo khí đá phiến Marcellus và Utica, khiến nó trở thành nhà sản xuất khí tự nhiên lớn thứ hai của Mỹ. Toby Rice, CEO của EQT và tự xưng là nhà vô địch của người dân về khí tự nhiên, đã điều hành các phiên thảo luận và chia sẻ sân khấu với Trump, tượng trưng cho cam kết của chính quyền trong việc cung cấp năng lượng cho AI bằng nhiên liệu hóa thạch.
Thông báo đầu tư năng lượng tại Hội nghị thượng đỉnh Pittsburgh:
- Tổng số đầu tư được công bố: 92 tỷ USD
- Đầu tư thủy điện của Google: 3 tỷ USD
- Những người tham dự chính: CEO Anthropic Dario Amodei, chủ tịch Google Ruth Porat, CEO ExxonMobil Darren Woods
Cựu CEO Google cảnh báo về nút thắt cổ chai điện năng
Eric Schmidt, cựu CEO của Google từ 2001 đến 2011, đã đưa ra cảnh báo nghiêm khắc về những hạn chế tương lai của AI. Giới hạn tự nhiên của AI là điện năng, không phải chip, Schmidt nhấn mạnh trong một lần xuất hiện gần đây trên podcast Moonshots. Phân tích của ông tiết lộ rằng Hoa Kỳ sẽ cần thêm 92 gigawatt điện năng để hỗ trợ cuộc cách mạng AI - tương đương với 92 nhà máy điện hạt nhân. Thực tế đáng lo ngại là hầu như không có cơ sở nào trong số này đang được xây dựng, và chỉ có hai nhà máy hạt nhân được xây dựng trong ba thập kỷ qua.
Dự đoán của Schmidt mở rộng ra ngoài khả năng AI hiện tại đến siêu trí tuệ - trí tuệ nhân tạo vượt xa khả năng nhận thức của con người trong hầu như tất cả các lĩnh vực quan tâm. Ông tin rằng các chuyên gia AI chuyên biệt sẽ xuất hiện trong mọi lĩnh vực trong vòng năm năm, biến đổi cơ bản xã hội và cuộc sống hàng ngày.
Yêu cầu năng lượng cho AI:
- Năng lượng bổ sung cần thiết cho cuộc cách mạng AI của Mỹ: 92 gigawatt
- Tương đương với: 92 nhà máy điện hạt nhân
- Số nhà máy hạt nhân được xây dựng trong 30 năm qua: 2
- Các nhà máy hạt nhân hiện đang được xây dựng: về cơ bản là không có
Các gã khổng lồ công nghệ tranh giành giải pháp năng lượng
Cuộc khủng hoảng năng lượng đã buộc các công ty phải đưa ra những quyết định doanh nghiệp mạnh mẽ. Microsoft minh họa cho sự tuyệt vọng này bằng việc ký thỏa thuận 20 năm với Constellation Energy để khởi động lại Three Mile Island, cơ sở hạt nhân khét tiếng đã đóng cửa vào năm 2019, nhắm mục tiêu tái khởi động vào năm 2028. Trong khi đó, Meta công bố kế hoạch cho các cụm titan của các trung tâm dữ liệu, với cơ sở Prometheus tại Ohio được cung cấp năng lượng bởi hệ thống phát điện khí tại chỗ.
Cuộc khủng hoảng tiêu thụ nước thêm một lớp phức tạp khác. Báo cáo môi trường của Microsoft cho thấy mức tăng 34% trong việc sử dụng nước giữa năm 2021 và 2022, đạt khoảng 1,7 tỷ gallon - chủ yếu do các hoạt động AI. Các nhà nghiên cứu dự đoán khối lượng công việc AI toàn cầu có thể tiêu thụ từ 4,2 đến 6,6 tỷ mét khối nước vào năm 2027, đủ để cung cấp cho toàn bộ dân số Canada trong hơn một năm.
Tác động tiêu thụ nước:
- Mức tăng sử dụng nước của Microsoft (2021-2022): 34% lên 1,7 tỷ gallon
- Dự báo tiêu thụ nước toàn cầu cho AI đến năm 2027: 4,2-6,6 tỷ mét khối
- Tương đương với: 1,7-2,6 triệu bể bơi Olympic
- So sánh: Đủ nước để cung cấp cho toàn bộ dân số Canada trong hơn một năm
Ngành công nghiệp khí tự nhiên thấy cơ hội vàng
Đối với ngành khí tự nhiên của Mỹ, AI đại diện cho một cứu cánh tiềm năng. Thị trường khí toàn cầu đã đối mặt với tình trạng dư cung gia tăng trong nhiều năm, với Morgan Stanley dự đoán nguồn cung có thể đạt mức cao trong nhiều thập kỷ. Sự gia tăng nhu cầu trung tâm dữ liệu có thể hồi sinh ngành công nghiệp và đẩy giá lên cao. Khí Appalachian của Pennsylvania, trước đây bị thách thức bởi sản xuất Texas cực rẻ và hạn chế cơ sở hạ tầng, đột nhiên thấy mình được định vị chiến lược để phục vụ các trung tâm dữ liệu phía đông bắc.
Nhà phân tích tài chính năng lượng Clark Williams-Derry từ Viện Kinh tế Năng lượng và Phân tích Tài chính lưu ý rằng ngành công nghiệp đang cố gắng hết sức để tạo ra nhịp trống này hoặc câu chuyện này xung quanh nhu cầu về trung tâm dữ liệu AI. Các công ty đường ống đã đề xuất các dự án mới để vận chuyển khí từ phía đông bắc, viện dẫn nhu cầu trung tâm dữ liệu làm lý do chính đáng.
Dự báo Kinh tế:
- Dự báo của CEO Blackstone : mức sử dụng điện năng sẽ tăng 40-50% trong thập kỷ tới
- Dự báo của chuyên gia kinh tế Google : AI có thể đóng góp 4 nghìn tỷ USD vào nền kinh tế Mỹ trước năm 2030
- Thứ hạng của Pennsylvania : nhà sản xuất khí đốt tự nhiên lớn thứ 2 tại Mỹ
Thực tế kinh tế so với ý thức hệ chính trị
Bất chấp sự tập trung vào nhiên liệu hóa thạch của chính quyền Trump, các lực lượng kinh tế kể một câu chuyện khác. Nhà phân tích tài chính Lazard báo cáo rằng các tấm pin mặt trời quy mô tiện ích với pin vẫn rẻ hơn các nhà máy khí tự nhiên, ngay cả khi không có ưu đãi thuế. Sự chênh lệch về thời gian cũng rất rõ ràng - trong khi các tuabin khí mới có danh sách chờ năm năm, các lắp đặt năng lượng mặt trời có thể được triển khai nhanh chóng thông qua các nhà cung cấp Trung Quốc.
Thực tế kinh tế này tạo ra những khoảnh khắc khó xử tại hội nghị thượng đỉnh Pittsburgh. Bộ trưởng Năng lượng Chris Wright chỉ trích sự hỗ trợ năng lượng tái tạo của các chính quyền trước đó, trong khi CEO BlackRock Larry Fink ngay lập tức thừa nhận vai trò của năng lượng mặt trời trong việc cung cấp năng lượng cho AI. Ngay cả CEO ExxonMobil Darren Woods cũng hiếm hoi đề cập đến việc giảm phát thải, làm nổi bật những căng thẳng nội bộ của ngành.
Sự hoài nghi xuất hiện về dự đoán năng lượng AI
Nhà nghiên cứu máy tính Jonathan Koomey, người đã đóng góp vào các nghiên cứu về tiêu thụ năng lượng AI, xem các dự đoán hiện tại với sự hoài nghi sâu sắc. Tôi không nghĩ ai có ý tưởng gì, ngay cả vài năm sau, về việc các trung tâm dữ liệu sẽ sử dụng bao nhiêu điện, Koomey cảnh báo. Ông rút ra những điểm tương đồng với cơn sốt internet cuối những năm 1990, khi các chuyên gia dự đoán web sẽ tiêu thụ một nửa lượng điện của Mỹ - một dự đoán không bao giờ thành hiện thực do những cải tiến về hiệu quả.
Koomey xác định một loạt các tác nhân tư lợi thúc đẩy cơn sốt năng lượng AI, bao gồm các giám đốc điều hành năng lượng, tiện ích, tư vấn viên và chính các công ty AI. Những dấu hiệu ban đầu cho thấy bong bóng có thể đang xì hơi - Microsoft đã lặng lẽ rút khỏi 2GW hợp đồng thuê trung tâm dữ liệu vào tháng 3, viện dẫn quyết định không hỗ trợ một số khối lượng công việc đào tạo OpenAI nhất định.
Mục tiêu khí hậu so với tham vọng AI
Sự bùng nổ năng lượng AI đe dọa làm trật bánh các cam kết khí hậu quốc gia và toàn cầu. Các nhà phê bình như Greenpeace cảnh báo rằng tốc độ tăng trưởng AI hiện tại có thể làm suy yếu tiến bộ môi trường, trong khi các công ty công nghệ đã lặng lẽ rút lại các cam kết khí hậu khi họ tăng cường tập trung vào AI. CEO OpenAI Sam Altman thừa nhận rằng một bước đột phá năng lượng là cần thiết cho tương lai của AI, cá nhân đầu tư vào startup nhiệt hạch hạt nhân Helion.
Câu hỏi cơ bản vẫn là liệu xã hội có thể cân bằng tiềm năng biến đổi của AI với trách nhiệm môi trường hay không. Như Schmidt kết luận, Chúng ta không biết AI sẽ mang lại gì, và chúng ta chắc chắn không biết siêu trí tuệ sẽ mang lại gì, nhưng chúng ta biết rằng nó đang đến rất nhanh. Chúng ta cần lập kế hoạch trước để đảm bảo có năng lượng cần thiết để đáp ứng nhiều cơ hội và thách thức mà AI đặt ra trước chúng ta.