Ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo đang tiến đến một bước ngoặt quan trọng có thể thay đổi đáng kể cách các công ty lập ngân sách cho các công cụ AI. Điều bắt đầu như một sự thúc đẩy năng suất giá cả phải chăng đang phát triển thành một sự phụ thuộc có thể tốn kém, với chi phí dự kiến sẽ tăng đáng kể khi các công ty AI chuyển đổi từ mô hình định giá được trợ cấp sang mô hình kinh doanh có lợi nhuận.
Kết thúc định giá AI được trợ cấp
Giá thấp hiện tại cho các dịch vụ AI phần lớn là không bền vững. Các công ty AI lớn như OpenAI, với tỷ lệ đốt tiền 8 tỷ đô la Mỹ hàng năm, và Anthropic, đốt cháy 3 tỷ đô la Mỹ mỗi năm, đang hoạt động với thua lỗ khổng lồ để giành thị phần. Điều này phản ánh những ngày đầu của các dịch vụ chia sẻ chuyến đi, nơi các công ty như Uber cung cấp các chuyến đi được trợ cấp mạnh để xây dựng cơ sở người dùng trước khi tăng giá một khi các đối thủ cạnh tranh bị loại bỏ.
Cộng đồng đã rút ra những điểm tương đồng mạnh mẽ với mô hình này, lưu ý cách chia sẻ chuyến đi đã chuyển từ rẻ và đáng tin cậy thành đắt đỏ với chất lượng dịch vụ giảm sút một khi giai đoạn trợ cấp kết thúc. Cùng một quỹ đạo có vẻ như sẽ xảy ra với các dịch vụ AI khi các công ty đối mặt với áp lực ngày càng tăng để đạt được lợi nhuận.
Tỷ lệ đốt tiền hiện tại của các công ty AI:
- OpenAI : 8 tỷ USD mỗi năm
- Anthropic : 3 tỷ USD mỗi năm
Chi phí ẩn đã bắt đầu xuất hiện
Nhiều tổ chức đang phát hiện ra rằng chi phí triển khai AI vượt xa các ước tính ban đầu. Các công ty báo cáo chi phí chạy gấp đôi hoặc gấp ba dự báo ban đầu của họ. Một kỹ sư duy nhất có thể sử dụng GitHub Copilot để hoàn thành mã, ChatGPT để động não, và Claude để tài liệu, tạo ra các gói đăng ký hàng tháng chồng chéo nhanh chóng tích lũy trong một tổ chức.
Microsoft và Google đã nhúng phí AI vào các gói đăng ký phần mềm hiện có, với Microsoft Copilot thêm tới 30 đô la Mỹ mỗi người dùng mỗi tháng vào các gói Office 365. Các chiến lược định giá gói này khiến các công ty khó tính toán chính xác tổng chi phí sở hữu hoặc so sánh các lựa chọn thay thế.
Lưu ý: CapEx đề cập đến chi phí vốn - tiền chi cho việc mua lại hoặc nâng cấp tài sản vật lý như máy chủ và trung tâm dữ liệu.
Tăng giá dịch vụ AI:
- Microsoft Copilot : Tăng thêm tới 30 USD mỗi người dùng mỗi tháng cho Office 365
- Google Workspace : Tăng 5 USD mỗi tháng cho các tính năng AI
- Cursor và Claude Code : Từ gói 20 USD lên gói 200 USD hàng tháng
Mối quan ngại về sự trì trệ hiệu suất
Các nghiên cứu gần đây cho thấy rằng các phương pháp hiện tại để cải thiện các mô hình ngôn ngữ lớn có thể đang đạt đến giới hạn của chúng. Trong khi các công ty AI tiếp tục phát hành các phiên bản mới, phản hồi từ cộng đồng cho thấy sự hoài nghi ngày càng tăng về những cải tiến thực tế. Một số người dùng thậm chí đã yêu cầu khôi phục các mô hình cũ hơn, đáng tin cậy hơn sau khi gặp vấn đề với các bản phát hành mới hơn.
Thách thức mở rộng ra ngoài khả năng thô đến tính hữu dụng thực tế. Nhiều nhà phát triển báo cáo việc dành thời gian đáng kể để sửa lỗi mã do AI tạo ra thay vì hưởng lợi từ năng suất tăng lên. Điều này tạo ra một động lực đáng lo ngại nơi các nhà phát triển cấp cao trở thành những người đánh giá đầu ra AI đắt đỏ thay vì tập trung vào công việc có giá trị cao hơn.
Những Thay Đổi Chi Phí Dự Kiến:
- Ước tính giá tăng 10-15 lần vào năm 2026
- Chi phí triển khai thường gấp 2-3 lần so với ước tính ban đầu
- Nhiều gói đăng ký chồng chéo cho mỗi nhà phát triển (từ $20+ USD mỗi gói)
Thực tế giá cả sắp tới
Các nhà phân tích ngành ước tính rằng chi phí dịch vụ AI có thể tăng mười đến mười lăm lần mức hiện tại vào năm 2026 khi các công ty chuyển sang mô hình định giá có lợi nhuận. Sự gia tăng đáng kể này sẽ thay đổi cơ bản đề xuất giá trị của các công cụ AI, có thể khiến chúng chỉ có thể tiếp cận được với các tổ chức lớn hơn có ngân sách đáng kể.
Chi phí thực tế của việc triển khai các công cụ AI trên các tổ chức kỹ thuật thường chạy gấp đôi hoặc gấp ba các ước tính ban đầu, và đôi khi nhiều hơn.
Giai đoạn chuyển đổi có thể sẽ thấy sự hợp nhất tiếp tục trong thị trường AI, với các đối thủ nhỏ hơn không thể duy trì định giá lỗ. Điều này có thể dẫn đến giảm cạnh tranh và giá cao hơn cho người tiêu dùng, tương tự như những gì đã xảy ra trong ngành chia sẻ chuyến đi sau giai đoạn tăng trưởng ban đầu.
Các tổ chức hiện đang lập kế hoạch chiến lược áp dụng AI nên tính đến những tăng giá tiềm năng này thay vì giả định rằng định giá hiện tại sẽ ổn định. Kỷ nguyên AI giá rẻ có thể ngắn hơn nhiều người mong đợi, khiến việc đánh giá liệu các công cụ AI có cung cấp giá trị đủ ở mức giá thị trường cuối cùng của chúng thay vì giá được trợ cấp hiện tại trở nên quan trọng.
Tham khảo: Are you willing to pay $100k a year per developer on AI?