Cộng đồng công nghệ đang sôi nổi tranh luận về một dự đoán táo bạo: trí tuệ nhân tạo sẽ sớm khiến các công cụ phần mềm linh hoạt, có thể tùy chỉnh thống trị thị trường hơn các ứng dụng SaaS cứng nhắc hiện tại. Cuộc thảo luận tập trung vào việc liệu AI có thể giải quyết được vấn đề lâu đời về các công cụ phức tạp nhưng có khả năng thích ứng quá khó để hầu hết các nhóm có thể thiết lập và sử dụng hay không.
Dự đoán Thời gian Triển khai Phần mềm Linh hoạt:
- 2025-2027: AI loại bỏ những rào cản học tập khó khăn nhất trong các công cụ linh hoạt
- 2028-2030: Quyết định mua hàng chuyển từ "Chúng ta có thể bắt đầu nhanh như thế nào?" sang "Chúng ta có thể thay đổi sau này dễ dàng như thế nào?"
- 2030-2035: Việc thiết lập trở nên giống như cuộc trò chuyện, các công cụ SaaS cứng nhắc trở thành giải pháp lỗi thời
 |
|---|
| Trang web này thảo luận về tiềm năng thống trị của phần mềm linh hoạt trong ngành công nghiệp SaaS |
Lập luận cốt lõi: AI như một công cụ đơn giản hóa vĩ đại
Những người ủng hộ cho rằng AI sẽ biến đổi cách chúng ta tương tác với phần mềm dẻo dai - những công cụ có thể được định hình để phù hợp với các quy trình làm việc cụ thể thay vì buộc người dùng phải thích ứng với các quy trình của chúng. Lý thuyết này cho rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) có thể xử lý công việc thiết lập phức tạp mà trước đây đòi hỏi hàng tuần cấu hình, biến nó thành những cuộc trò chuyện đơn giản nơi người dùng mô tả những gì họ muốn bằng ngôn ngữ thông thường.
Phần mềm dẻo dai đề cập đến các ứng dụng có thể được tùy chỉnh và cấu hình lại rộng rãi để phù hợp với nhu cầu và quy trình làm việc cụ thể của người dùng.
Kiểm tra thực tế từ thực địa
Tuy nhiên, các nhà phát triển trong cộng đồng đang phản đối với những lo ngại thực tế. Nhiều người chỉ ra rằng hầu hết nhân viên thực sự thích các công cụ cứng nhắc, được tiêu chuẩn hóa vì họ muốn có tính dự đoán được trong môi trường làm việc của mình. Việc đào tạo các thành viên mới trong nhóm trở nên khó khăn hơn nhiều khi phần mềm liên tục thay đổi, và mọi người đã có thể sử dụng các công cụ đã được thiết lập như Jira hoặc Linear mà không cần học thứ gì hoàn toàn mới.
Một nhà phát triển đã lưu ý một hiểu biết quan trọng về hành vi con người: mọi người thường thực hiện những thay đổi nhanh chóng để giúp họ trong thời điểm đó nhưng sau đó lại bỏ rơi những tùy chỉnh đó, để lại một mớ hỗn độn các sửa đổi bị lãng quên mà không ai khác có thể hiểu hoặc duy trì.
Các ví dụ phần mềm chính được thảo luận:
- Linear: Công cụ quản lý dự án đẹp, đơn giản nhưng thiếu tính linh hoạt
- Fibery: Công cụ không gian làm việc phức tạp nhưng linh hoạt, khó thiết lập
- Các lựa chọn thay thế truyền thống: Jira , Monday và các công cụ SaaS đã được thiết lập khác
Vấn đề bảo trì mà không ai nói đến
Một mối quan tâm đáng kể được nêu ra là điều này thực sự không phải là một ý tưởng mới - nó tương tự như các phong trào low code trước đây nhưng có thêm AI vào hỗn hợp. Những người chỉ trích cho rằng rào cản thực sự không bao giờ là khó khăn trong việc lập trình, mà là trách nhiệm liên tục trong việc duy trì, bảo mật và cập nhật các giải pháp tùy chỉnh.
Mọi người không muốn có trách nhiệm giữ chúng được cập nhật, bảo mật, triển khai, v.v. Trả một khoản tiền nhỏ sẽ luôn thuận tiện hơn là tự duy trì nó.
Mối quan tâm về sự tin cậy và độ tin cậy
Cuộc thảo luận cũng tiết lộ những lo lắng sâu sắc hơn về độ tin cậy. Trong khi AI có thể xử lý các lớp trình bày và một số logic nghiệp vụ, nhiều nhà phát triển tin rằng các lớp dữ liệu và nghiệp vụ cốt lõi vẫn cần độ tin cậy cao hơn so với những gì các LLM hiện tại có thể cung cấp. Bản chất không xác định của các giải pháp do AI tạo ra đưa vào sự không chắc chắn mà nhiều tổ chức đơn giản không thể chấp nhận.
Một số nhà phát triển có kinh nghiệm cho rằng các công cụ tốt thường buộc người dùng phải áp dụng các thực hành tốt hơn thay vì thích ứng với các quy trình làm việc hỗn loạn hiện có. Cách tiếp cận phần mềm có quan điểm này đã chứng minh giá trị trong nhiều trường hợp, đặc biệt là trong việc giúp các tổ chức tiêu chuẩn hóa và cải thiện quy trình của họ.
Kết luận
Cuộc tranh luận phản ánh một căng thẳng rộng lớn hơn trong phát triển phần mềm giữa tính linh hoạt và tính ổn định. Trong khi AI thực sự có thể giảm rào cản đối với việc tùy chỉnh, cộng đồng vẫn chia rẽ về việc liệu hầu hết người dùng có thực sự muốn tính linh hoạt đó hay thích tính dự đoán được của các giải pháp được tiêu chuẩn hóa. Kết quả có thể phụ thuộc ít vào khả năng kỹ thuật và nhiều hơn vào sở thích cơ bản của con người đối với khả năng thích ứng hoặc tính nhất quán trong các công cụ làm việc của họ.
Tham khảo: Malleable Software Will Eat the SaaS World