Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đã vượt ra ngoài những lo ngại lý thuyết để trở thành sự gián đoạn có thể đo lường được tại nơi làm việc, với một nghiên cứu đột phá của Đại học Stanford cung cấp bằng chứng cụ thể đầu tiên rằng việc áp dụng AI đang định hình lại cơ bản các mô hình việc làm trên khắp Hoa Kỳ. Nghiên cứu này tiết lộ sự phân chia thế hệ rõ rệt về cách công nghệ AI ảnh hưởng đến các phân khúc khác nhau của lực lượng lao động, với các chuyên gia trẻ phải gánh chịu phần lớn những thay đổi ban đầu này.
Lao Động Trẻ Đối Mặt Với Sự Sụt Giảm Việc Làm Chưa Từng Có
Các nhà nghiên cứu Stanford , do nhà kinh tế học nổi tiếng Erik Brynjolfsson dẫn đầu, đã phân tích dữ liệu bảng lương của hàng triệu lao động Mỹ thông qua ADP , nhà cung cấp phần mềm bảng lương lớn nhất quốc gia. Những phát hiện của họ vẽ nên một bức tranh đáng lo ngại cho những lao động thuộc Thế hệ Z đang bước vào thị trường việc làm. Việc làm trong số những lao động từ 22 đến 25 tuổi trong các nghề nghiệp tiếp xúc với AI đã giảm 13% so với các vị trí khác kể từ cuối năm 2022, trùng với việc áp dụng rộng rãi các công cụ AI tạo sinh như ChatGPT .
Sự sụt giảm này trái ngược hoàn toàn với xu hướng việc làm của những lao động lớn tuổi hơn trong các vai trò tương tự, những người đã duy trì việc làm ổn định hoặc thậm chí trải qua sự tăng trưởng. Sự chênh lệch này cho thấy rằng kinh nghiệm và kiến thức thể chế đóng vai trò như những rào cản bảo vệ chống lại sự thay thế của AI, trong khi các vị trí mới vào nghề chủ yếu đòi hỏi việc học từ sách vở và các nhiệm vụ thường quy ngày càng trở nên dễ bị tự động hóa.
Thống kê Việc làm Chủ chốt
| Nhóm Tuổi | Thay đổi Việc làm trong các Công việc Tiếp xúc với AI | Các Công việc Ít tiếp xúc với AI |
|---|---|---|
| Tuổi 22-25 | Giảm 13% tổng thể, giảm 6% kể từ cuối năm 2022 | Tăng trưởng tương đương với người lao động lớn tuổi |
| Người lao động lớn tuổi | Tăng trưởng từ 6% đến 9% trong cùng các vai trò tiếp xúc với AI | Mô hình việc làm ổn định |
Sự Phân Chia Giữa Tự Động Hóa Và Tăng Cường
Nghiên cứu Stanford đưa ra một sự phân biệt quan trọng giữa các ứng dụng AI thay thế hoàn toàn lao động con người và những ứng dụng nâng cao khả năng của con người. Các công việc mà AI đóng vai trò thay thế lao động con người, chẳng hạn như các vai trò dịch vụ khách hàng cơ bản và các nhiệm vụ lập trình thường quy, cho thấy sự sụt giảm việc làm đáng kể nhất trong số lao động trẻ. Những vị trí này thường liên quan đến các quy trình tiêu chuẩn hóa, có thể lặp lại mà các hệ thống AI có thể thực hiện hiệu quả mà không cần sự giám sát của con người.
Ngược lại, các vai trò mà AI hoạt động như một công cụ tăng cường—giúp các chuyên gia phân tích hình ảnh y tế, soạn thảo nội dung tiếp thị để con người tinh chỉnh, hoặc hỗ trợ giải quyết vấn đề phức tạp—đã không trải qua những gián đoạn việc làm tương tự. Phát hiện này cho thấy rằng thị trường việc làm tương lai sẽ ngày càng ưu tiên các vị trí đòi hỏi phán đoán của con người, sự sáng tạo, và khả năng làm việc cộng tác với các hệ thống AI thay vì cạnh tranh chống lại chúng.
Các Nhóm Nghề Nghiệp Bị Ảnh Hưởng Nhiều Nhất
Các Nghề Có Mức Độ Tiếp Xúc Cao Với AI:
- Kỹ thuật phần mềm (các vị trí cấp độ đầu vào)
- Vai trò dịch vụ khách hàng
- Các tác vụ lập trình và viết mã cơ bản
- Công việc hành chính thường quy
Các Vai Trò Ít Bị Tác Động:
- Các vị trí yêu cầu sử dụng AI hỗ trợ
- Công việc liên quan đến phán đoán phức tạp của con người
- Vai trò yêu cầu kiến thức ngầm và kinh nghiệm
 |
|---|
| Các chuyên gia trẻ sử dụng công nghệ hợp tác trong không gian làm việc hiện đại, phản ánh tác động của AI đối với vai trò công việc |
Những Tác Động Kinh Tế Rộng Lớn Hơn Xuất Hiện
Sự gián đoạn việc làm mở rộng ra ngoài những lo ngại nghề nghiệp cá nhân đến các mô hình kinh tế rộng lớn hơn. Nghiên cứu của Goldman Sachs chỉ ra rằng lợi thế truyền thống gắn liền với bằng đại học đang giảm dần, khiến việc phân biệt bản thân trong bối cảnh tuyển dụng hiện tại ngày càng khó khăn đối với những sinh viên mới tốt nghiệp. Bank of America Global Research đã lưu ý rằng tỷ lệ thất nghiệp của những sinh viên mới tốt nghiệp hiện đã vượt quá tỷ lệ thất nghiệp tổng thể lần đầu tiên trong thời gian gần đây, đánh dấu một sự thay đổi đáng kể trong động lực thị trường lao động.
Thời điểm của những thay đổi này chứng tỏ đặc biệt quan trọng. Các tác động việc làm chỉ trở nên rõ ràng sau cuối năm 2022, có mối tương quan trực tiếp với việc áp dụng nhanh chóng các công cụ AI tạo sinh trên các ngành công nghiệp. Dòng thời gian này loại trừ các giải thích tiềm năng khác như những gián đoạn kéo dài từ COVID-19 hoặc biến động lãi suất, củng cố trường hợp AI là động lực chính của những thay đổi việc làm này.
Phương pháp nghiên cứu và phạm vi
- Nguồn dữ liệu: Hồ sơ bảng lương ADP bao gồm hàng triệu người lao động Mỹ
- Khoảng thời gian: Tập trung vào những thay đổi kể từ cuối năm 2022 (việc áp dụng AI tạo sinh)
- Trưởng nhóm nghiên cứu: Erik Brynjolfsson , nhà kinh tế học Đại học Stanford
- Loại phân tích: Dữ liệu bảng lương tần suất cao với các biến kiểm soát cú sốc cấp doanh nghiệp
Sự Ổn Định Lương Giữa Sự Bất Định Việc Làm
Thú vị thay, nghiên cứu Stanford phát hiện rằng tác động của AI lên thị trường việc làm đang thể hiện chủ yếu thông qua việc giảm tuyển dụng thay vì cắt giảm lương. Mức lương cho những lao động hiện tại đã duy trì tương đối ổn định trên các nhóm tuổi và mức độ tiếp xúc AI, cho thấy những gì các nhà kinh tế gọi là tính dính của lương trong thị trường lao động. Mô hình này chỉ ra rằng các công ty có thể đang chọn cách giảm quy mô lực lượng lao động thay vì cắt giảm lương cho những nhân viên còn lại, ít nhất là trong giai đoạn đầu của việc áp dụng AI.
Nhìn Về Phía Trước: Khởi Đầu Của Sự Chuyển Đổi
Các nhà nghiên cứu nhấn mạnh rằng những phát hiện của họ chỉ đại diện cho giai đoạn ban đầu của những gì họ gọi là cuộc cách mạng AI trong thị trường lao động. Khi khả năng AI tiếp tục tiến bộ và việc áp dụng trở nên rộng rãi hơn, các tác động lên mô hình việc làm có khả năng tăng cường và có thể lan sang các danh mục công việc và nhóm tuổi bổ sung.
Những tác động của nghiên cứu mở rộng ra ngoài những lo ngại việc làm tức thì đến các câu hỏi cơ bản về chuẩn bị lực lượng lao động và phát triển nghề nghiệp. Khi các nhiệm vụ thường quy, có thể mã hóa ngày càng trở nên tự động, lợi thế của các kỹ năng độc đáo của con người—trí tuệ cảm xúc, giải quyết vấn đề phức tạp, tư duy sáng tạo, và khả năng làm việc hiệu quả với các công cụ AI—tiếp tục tăng lên.
Đối với các chuyên gia trẻ bước vào thị trường việc làm ngày nay, nghiên cứu cho thấy rằng thành công sẽ ngày càng phụ thuộc vào việc phát triển các kỹ năng bổ sung thay vì cạnh tranh với khả năng AI. Sự thay đổi này đại diện không chỉ là một điều chỉnh tạm thời mà là một sự chuyển đổi cơ bản trong cách công việc được cấu trúc và định giá trong nền kinh tế hiện đại.