Sự gia tăng của các công cụ AI tại nơi làm việc đã tạo ra hai trải nghiệm rất khác nhau cho người lao động. Một số thấy AI hữu ích và thú vị khi sử dụng, trong khi những người khác mô tả nó như kiệt sức và phi nhân tính. Sự khác biệt nằm ở việc ai kiểm soát công nghệ và cách nó được triển khai.
Câu chuyện về hai trải nghiệm AI
Khi tác giả Cory Doctorow cần tìm một trích dẫn cụ thể từ hàng chục giờ podcast, ông đã sử dụng một công cụ AI mã nguồn mở có tên Whisper để chuyển đổi các tệp âm thanh thành văn bản. Chạy trên laptop của mình trong khi ông làm các công việc khác, công cụ này đã giúp ông định vị chính xác đoạn văn mà ông cần. Trải nghiệm tích cực này tương phản rõ rệt với những gì đã xảy ra tại Chicago Sun-Times , nơi một freelancer đã sử dụng AI để tạo ra danh sách đọc mùa hè bao gồm mười cuốn sách hoàn toàn hư cấu.
Sự khác biệt chính nằm ở những gì các chuyên gia tự động hóa gọi là centaur so với reverse-centaur. Centaur là con người được hỗ trợ bởi máy móc xử lý các nhiệm vụ tẻ nhạt. Reverse-centaur là máy móc được hỗ trợ bởi con người phải làm việc theo nhịp độ của máy.
Định nghĩa Centaur và Reverse-Centaur:
- Centaur: Con người được hỗ trợ bởi máy móc để xử lý các công việc nặng nhọc
- Reverse-Centaur: Máy móc được hỗ trợ bởi con người nhưng con người phải làm việc theo nhịp độ của máy
 |
|---|
| Giao điểm giữa sáng tạo và công nghệ: Khám phá tác động của các công cụ AI trong việc tạo nội dung |
Khi con người trở thành trợ lý máy móc
Freelancer đã tạo ra danh sách đọc có lỗi không chỉ đơn thuần mắc sai lầm - anh ta bị mắc kẹt trong một tình huống bất khả thi. Các nhà xuất bản đã thay thế những gì từng là đội ngũ 30 thực tập sinh, 10 nhà báo và toàn bộ các phòng ban kiểm tra sự thật bằng một người duy nhất được kỳ vọng sản xuất cùng một lượng đầu ra trong cùng khung thời gian.
Tôi thực sự cảm thấy như một reverse-centaur. Tôi thực sự được kỳ vọng làm việc theo tốc độ của cái máy móc vô lý kiểu Rube Goldberg mà PM này đã thiết lập.
Tình cảm này phản ánh một thực tế nơi làm việc ngày càng gia tăng, nơi nhân viên trở thành những gì các nhà nghiên cứu gọi là accountability sinks - những người chịu trách nhiệm khi các hệ thống AI thất bại, trong khi được giao những thời hạn bất khả thi khiến việc giám sát đúng đắn trở nên không thực tế.
Vụ việc lỗi AI của Chicago Sun-Times:
- Chuyên mục 64 trang "Best of Summer" chứa danh sách sách đọc mùa hè
- 10 trong số 15 cuốn sách được đề xuất là những "ảo giác" của AI (không tồn tại)
- Một freelancer duy nhất thay thế các đội ngũ trước đây bao gồm 30 thực tập sinh, 10 nhà báo và các bộ phận kiểm tra thông tin
Vấn đề sắp xếp xã hội
Vấn đề không phải là bản thân công nghệ, mà là cách các công ty chọn triển khai nó. Cùng những khả năng AI có thể nâng cao sự sáng tạo và năng suất của con người cũng có thể được sử dụng để loại bỏ việc làm và tăng tốc những người lao động còn lại đến mức không bền vững. Các công ty theo đuổi cách tiếp cận này thường làm như vậy để biện minh cho những khoản đầu tư khổng lồ vào công nghệ AI, tạo áp lực phải thể hiện tiết kiệm chi phí ngay lập tức thông qua việc cắt giảm lực lượng lao động.
Tuy nhiên, không có gì tất yếu về sự sắp xếp này. Công nghệ có thể dễ dàng được sử dụng để cải thiện chất lượng công việc thay vì chỉ đơn giản tăng sản lượng trong khi cắt giảm nhân viên. Sự lựa chọn phụ thuộc vào ưu tiên của doanh nghiệp và áp lực xã hội, không phải giới hạn kỹ thuật.
Tìm kiếm con đường thay thế
Cơn bùng nổ AI hiện tại đã tạo ra những kỳ vọng không thực tế về lợi nhuận đầu tư ngay lập tức. Nhưng lịch sử cho thấy rằng các bong bóng công nghệ thường vỡ, và đường phố tìm ra cách sử dụng riêng cho mọi thứ ngoài những gì các nhà đầu tư ban đầu dự định. Các mô hình AI mã nguồn mở như Whisper chứng minh rằng các công cụ AI hữu ích có thể tồn tại độc lập với động cơ lợi nhuận của doanh nghiệp, cung cấp các cách tiếp cận bền vững và lấy con người làm trung tâm hơn đối với tự động hóa.
Thách thức phía trước liên quan đến việc đảm bảo rằng phát triển AI phục vụ nhu cầu của con người thay vì buộc con người phải phục vụ các hệ thống AI. Điều này đòi hỏi những lựa chọn có ý thức về việc triển khai thay vì chấp nhận rằng người lao động phải thích ứng với bất cứ tốc độ nào mà máy móc yêu cầu.
Tham khảo: Commentary: Cory Doctorow: Reverse Centaurs