Editor Zed đối mặt với phản ứng dữ dội từ người dùng về việc chuyển đổi mô hình định giá theo token và các vấn đề hiệu suất

Zed , editor code được xây dựng trên Rust và hứa hẹn trở thành người kế nhiệm hiện đại của Sublime Text , đang đối mặt với những chỉ trích ngày càng tăng từ cộng đồng người dùng. Trong khi công ty gần đây đã công bố việc chuyển đổi từ mô hình định giá theo prompt sang theo token cho các tính năng AI, người dùng đang bày tỏ những lo ngại sâu sắc hơn về chức năng cốt lõi và ưu tiên phát triển của editor.

Các vấn đề hiệu suất che lấp việc tập trung vào AI

Sự thất vọng của cộng đồng tập trung vào các vấn đề hiệu suất cơ bản mâu thuẫn với marketing tập trung vào tốc độ của Zed . Người dùng báo cáo các vấn đề nghiêm trọng về bộ nhớ, với một nhà phát triển mô tả việc mở một file text 1GB khiến Zed tiêu thụ 20GB bộ nhớ hệ thống trước khi crash. Cùng tác vụ đó lại hoạt động mượt mà trên VSCode , làm nổi bật khoảng cách đáng kể giữa lời hứa và thực tế của Zed .

Những vấn đề hiệu suất này không chỉ giới hạn ở các file lớn. Người dùng đã gặp phải crash khi thêm các thư mục lớn vào project, tạo ra các vòng lặp khó chịu khi editor liên tục crash khi khởi động do việc tự động mở lại project. Những vấn đề chức năng cơ bản như vậy đã khiến nhiều người đặt câu hỏi liệu Zed có đang mất tập trung vào sứ mệnh cốt lõi của mình như một code editor nhanh và đáng tin cậy.

Lo ngại về tích hợp AI và phản ứng về định giá

Mô hình định giá mới theo token, dù minh bạch hơn về chi phí, đã gây ra tranh luận về hướng đi chiến lược của Zed . Công ty hiện tính phí theo giá niêm yết API cộng 10% cho các tính năng AI, chuyển từ mô hình không giới hạn 20 đô la Mỹ hàng tháng trước đây sang phí cơ bản 10 đô la Mỹ với 5 đô la Mỹ credit token đi kèm.

Nhiều người dùng xem thay đổi này là không thể tránh khỏi nhưng không đúng thời điểm, khi các vấn đề ổn định của editor vẫn đang diễn ra. Cộng đồng đặc biệt chỉ trích tính năng AI autocomplete của Zed , với người dùng mô tả nó kém hơn đáng kể so với các đối thủ như Cursor . Điều này đã dẫn đến câu hỏi liệu công ty có đang ưu tiên các tính năng AI hơn những cải tiến cơ bản của editor.

Tôi cảm thấy như Zed đã ngừng làm việc trên chính editor kể từ khi AI được triển khai. Tôi cũng muốn nó trở thành giải pháp thay thế mã nguồn mở cho Sublime , nhưng không có gì sánh được.

So sánh giá của Zed

Sử dụng bổ sung được tính theo giá niêm yết API + 10%

Trọng tâm phát triển bị đặt dấu hỏi

Lo ngại rộng hơn trong số người dùng là Zed đã chuyển hướng tài nguyên khỏi việc phát triển editor cốt lõi sang các tính năng AI. Điều này phản ánh một mô hình được thấy khắp ngành công nghệ, nơi các công ty chuyển hướng sang tích hợp AI với cái giá của các đề xuất giá trị ban đầu.

Người dùng chỉ ra các vấn đề đang diễn ra như việc render text kém trên các màn hình không phải 4K, hỗ trợ hệ sinh thái extension không đầy đủ, và những khoảng trống chức năng cơ bản. Những vấn đề này đặc biệt khó chịu đối với một cộng đồng ban đầu đón nhận Zed như một sự thay thế tiềm năng cho các editor lỗi thời như Sublime Text và Atom .

Thông báo về vòng gọi vốn Sequoia gần đây của công ty chỉ làm tăng thêm những lo ngại này, với một số người dùng xem thay đổi định giá như một kết quả trực tiếp của áp lực từ nhà đầu tư hơn là nhu cầu người dùng.

Cộng đồng tìm kiếm các giải pháp thay thế

Khi sự thất vọng gia tăng, người dùng đang tích cực tìm kiếm các giải pháp thay thế. Một số đã quay trở lại các editor đã được thiết lập như Sublime Text và VSCode , trong khi những người khác khám phá các lựa chọn mới hơn như CodeEdit . Sự đồng thuận có vẻ như là trong khi Zed cho thấy tiềm năng về mặt thẩm mỹ và concept, nó chưa thực hiện được những lời hứa cơ bản về tốc độ và độ tin cậy.

Tình hình phản ánh những thách thức rộng hơn mà các công ty công cụ phát triển đang đối mặt khi cố gắng cân bằng giữa tích hợp AI và cải tiến chức năng cốt lõi. Đối với Zed , con đường phía trước đòi hỏi giải quyết những vấn đề hiệu suất cơ bản này trong khi duy trì sự đổi mới ban đầu thu hút người dùng đến với nền tảng.

Tham khảo: Zed's Pricing Has Changed: LLM Usage Is Now Token-Based