Sự phát triển của các công cụ AI như ChatGPT đã khơi mào một cuộc tranh luận sôi nổi trong cộng đồng công nghệ về việc liệu những trợ lý mạnh mẽ này đang giúp đỡ hay làm tổn hại đến khả năng sáng tạo và phát triển của con người. Trong khi một số người coi AI là bộ khuếch đại sáng tạo, những người khác lại lo ngại rằng chúng ta đang đánh đổi sự phát triển dài hạn để lấy sự tiện lợi ngắn hạn.
Cuộc thảo luận tập trung xung quanh một câu hỏi cơ bản: việc loại bỏ ma sát khỏi các công việc hàng ngày có giúp chúng ta phát triển hay khiến chúng ta yếu đi? Đây không chỉ là lý thuyết - nó đang diễn ra ngay bây giờ khi hàng triệu người sử dụng AI để viết email, lập trình phần mềm và thậm chí hoàn thành bài tập ở trường.
Nghịch Lý Ma Sát: Tại Sao Đấu Tranh Có Thể Khiến Chúng Ta Mạnh Mẽ Hơn
Các thành viên cộng đồng đã rút ra những so sánh thú vị giữa sự phát triển của con người và các quá trình sinh học. Giống như xương trở nên mạnh hơn khi chịu áp lực và yếu hơn khi không được sử dụng - một nguyên lý được gọi là Định luật Wolff - bộ não của chúng ta có thể cần những thử thách để duy trì sự nhạy bén. Cùng một mô hình xuất hiện trong sự phát triển cơ bắp và thậm chí cả các kết nối thần kinh, nơi việc sử dụng lặp đi lặp lại làm tăng cường các đường dẫn giữa các tế bào não.
Bằng chứng sinh học này cho thấy rằng việc loại bỏ hoàn toàn các trở ngại khỏi cuộc sống có thể có những hậu quả không mong muốn. Khi chúng ta ngừng ghi nhớ số điện thoại vì thiết bị lưu trữ chúng, hoặc ngừng viết luận vì AI có thể làm thay, chúng ta có thể đang mất đi nhiều hơn chỉ những kỹ năng cụ thể đó.
Định luật Wolff: Một nguyên lý sinh học khẳng định rằng xương thích ứng với áp lực cơ học - trở nên mạnh hơn khi chịu tải trọng tăng và yếu hơn khi áp lực giảm. Các thành viên cộng đồng trích dẫn điều này như bằng chứng cho thấy khả năng của con người có thể tuân theo các quy luật tương tự.
 |
|---|
| Sức bền trong phát triển: Giống như một cây cối vượt qua chướng ngại vật, con người cần thách thức để phát triển kỹ năng và sự sáng tạo |
Thực Tế Kinh Doanh Đằng Sau Sự Tiện Lợi Của AI
Trong khi người dùng tranh luận về sáng tạo, mặt kinh doanh của AI lại tiết lộ những căng thẳng thú vị. OpenAI , công ty đứng sau ChatGPT , đối mặt với những thách thức tài chính đáng kể bất chấp sự phổ biến của nó. Dịch vụ này đòi hỏi lượng sức mạnh tính toán và tiền bạc khổng lồ để vận hành, khiến một số người đặt câu hỏi về việc liệu các công cụ AI hiện tại có tiếp tục dễ tiếp cận trong dài hạn hay không.
Cộng đồng công nghệ đã lưu ý rằng OpenAI đốt cháy một lượng lớn vốn đầu tư mạo hiểm mà không có con đường rõ ràng để sinh lời. Điều này làm dấy lên những lo ngại thực tế về việc phụ thuộc quá nhiều vào các dịch vụ có thể trở nên đắt đỏ hơn nhiều hoặc biến mất hoàn toàn.
Trong khi đó, các công ty đang khám phá những cách để làm cho AI có lợi nhuận thông qua quảng cáo và khuyến nghị sản phẩm - có khả năng biến những công cụ này thành các nền tảng bán hàng tinh vi thay vì những trợ lý trung lập.
Thách thức tài chính của OpenAI: Mặc dù ChatGPT rất phổ biến, OpenAI đang đối mặt với những thách thức đáng kể về khả năng sinh lời do chi phí tính toán cao, dẫn đến lo ngại về tính khả dụng và giá cả dịch vụ trong dài hạn.
Tìm Kiếm Sự Cân Bằng: AI Như Công Cụ, Không Phải Thay Thế
Những tiếng nói sâu sắc nhất trong cộng đồng đề xuất một con đường trung dung. Thay vì tránh hoàn toàn AI hoặc chấp nhận nó mà không có giới hạn, họ khuyến nghị sử dụng những công cụ này một cách chiến lược. Chìa khóa là duy trì những kỹ năng quan trọng trong khi để AI xử lý công việc thực sự tẻ nhạt.
Các công cụ chỉ mạnh mẽ như người vận hành chúng; và để trở thành một người vận hành mạnh mẽ, bạn phải đối mặt với ma sát, thường thì càng tốt.
Một số chuyên gia báo cáo những trải nghiệm tích cực khi sử dụng AI để xử lý các công việc thường ngày như ghi chú trong các cuộc họp, giải phóng năng lượng tinh thần cho việc suy nghĩ và phân tích sâu hơn. Cách tiếp cận này coi AI như một bộ nhân năng suất thay vì một sự thay thế cho tư duy.
Thách thức nằm ở việc biết ma sát nào cần giữ lại và ma sát nào cần loại bỏ. Học viết tốt có lẽ đòi hỏi việc thực sự viết, ngay cả khi nó khó hơn việc sử dụng AI. Nhưng sử dụng AI để định dạng tài liệu hoặc kiểm tra ngữ pháp có thể giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo hơn.
Học tập Hebbian: Nguyên lý thần kinh học rằng "các tế bào hoạt động cùng nhau sẽ kết nối với nhau" - giải thích cách các hoạt động tinh thần lặp đi lặp lại làm tăng cường các đường dẫn thần kinh, hỗ trợ các lập luận về việc duy trì những thách thức nhận thức.
Khoảng Cách Thế Hệ Sáng Tạo
Đặc biệt đáng lo ngại là tác động đến những người trẻ tuổi đang lớn lên với AI có sẵn. Không giống như người lớn đã phát triển các kỹ năng cốt lõi trước khi AI tồn tại, học sinh ngày nay có thể bỏ qua hoàn toàn các bước học tập cơ bản. Điều này có thể tạo ra một thế hệ có hiệu quả cao trong việc sử dụng các công cụ AI nhưng gặp khó khăn với tư duy độc lập và sáng tạo.
Cộng đồng đã quan sát thấy mô hình này trước đây với các công nghệ khác. Định vị GPS khiến chúng ta kém khéo léo hơn trong việc đọc bản đồ và ghi nhớ đường đi. Mạng xã hội đã thay đổi cách chúng ta giao tiếp và duy trì các mối quan hệ. Mỗi sự chuyển đổi công nghệ đều mang lại những lợi ích và tổn thất.
Câu hỏi bây giờ là liệu AI có đại diện cho một sự đánh đổi có thể quản lý được như các công nghệ trước đây, hay là thứ gì đó cơ bản hơn có thể định hình lại khả năng của con người theo những cách đáng lo ngại. Câu trả lời có thể phụ thuộc vào việc chúng ta tích hợp những công cụ này vào cuộc sống và hệ thống giáo dục của mình một cách chu đáo như thế nào.
Tham khảo: Friction is necessary for Growth