Jensen Huang của NVIDIA bác bỏ lo ngại về bong bóng AI, chỉ ra nhu cầu GPU đang "bùng nổ"

Nhóm biên tập BigGo
Jensen Huang của NVIDIA bác bỏ lo ngại về bong bóng AI, chỉ ra nhu cầu GPU đang "bùng nổ"

Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục định hình lại bối cảnh công nghệ, những so sánh với bong bóng dot-com khét tiếng ngày càng trở nên phổ biến. Giám đốc điều hành NVIDIA Jensen Huang giờ đây đã trực tiếp giải quyết những lo ngại này, chỉ ra sự khác biệt quan trọng giữa hai thời kỳ dựa trên nhu cầu cơ bản về sức mạnh tính toán. Nhận xét của ông, được đưa ra trong một cuộc phỏng vấn gần đây, mang đến một lập luận phản bác thuyết phục đối với những dự đoán về một cuộc khủng hoảng AI.

Sự khác biệt cốt lõi: Nhu cầu Thực so với Nhân tạo

Lập luận chính của Jensen Huang chống lại sự so sánh với bong bóng AI tập trung vào khái niệm về nhu cầu hữu hình. Ông nhớ lại thời kỳ dot-com, nơi việc xây dựng cơ sở hạ tầng internet quá mức đã dẫn đến sự gia tăng của "cáp quang tối" - những sợi cáp quang không được sử dụng được đặt xuống trong sự chờ đợi nhu cầu tương lai vốn không bao giờ thành hiện thực. Trái ngược hoàn toàn, Huang tuyên bố rằng trong cơn bùng nổ AI hiện tại, "hầu hết mọi GPU bạn có thể tìm thấy đều đang hoạt động và được sử dụng." Phép loại suy sinh động này gợi ý rằng nhu cầu về điện toán AI là ngay lập tức và có thật, không phải là suy đoán, tạo thành nền tảng vững chắc cho sự phát triển của ngành vốn đã vắng mặt trong thời kỳ bong bóng internet.

Sự phát triển của AI vượt ra ngoài các ứng dụng tiêu dùng

Huang giải thích thêm rằng nhận thức chủ đạo về AI, thường bị giới hạn ở các công cụ hướng đến người dùng như ChatGPT, không nắm bắt được sự tiến bộ thực sự của công nghệ. Ông mô tả một thế hệ AI mới có thể "suy nghĩ hiệu quả và tự căn cứ thông qua nghiên cứu", cho thấy sự dịch chuyển hướng tới các ứng dụng phức tạp hơn, ở cấp độ doanh nghiệp. Sự tiến hóa này đang thúc đẩy tăng trưởng theo cấp số nhân về nhu cầu tính toán, không chỉ từ nhiều người dùng hơn, mà còn từ các truy vấn phức tạp hơn và thường xuyên hơn trên mỗi người dùng. Do đó, nhu cầu cơ bản không phải là nhân tạo mà đang được tạo ra bởi khả năng mở rộng và mức độ chấp nhận ngày càng tăng của công nghệ.

Giải quyết thẳng thắn các mối lo ngại về Định giá

Giám đốc điều hành NVIDIA thừa nhận rằng sự tương đồng với bong bóng dot-com thường bắt nguồn từ định giá thị trường chứng khoán và "lợi nhuận khủng" mà các nhà đầu tư nhỏ lẻ chứng kiến. Việc cổ phiếu của chính NVIDIA tăng vọt thường xuyên được viện dẫn như một chỉ số bong bóng tiềm năng. Tuy nhiên, lời bác bỏ của Huang ngụ ý rằng sự nhiệt tình của thị trường là một phản ứng đối với nhu cầu thực sự, chưa từng có về sức mạnh tính toán, thay vì là cơn sốt đầu cơ đã định hình cuối những năm 1990. Ông định vị tình hình hiện tại như một sự thay đổi cơ bản trong nhu cầu về khả năng xử lý của nền kinh tế toàn cầu.

Hệ sinh thái rộng lớn hơn và những Thách thức không tránh khỏi

Trong khi bảo vệ tính hợp pháp của sự bùng nổ AI, quan điểm của Huang cũng ám chỉ những thách thức phía trước. Việc xây dựng hàng loạt cơ sở hạ tầng AI không phải không có những ràng buộc, đáng chú ý nhất là nhu cầu năng lượng đáng kể của các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho những con chip tiên tiến này. Hơn nữa, sự phụ thuộc của ngành vào các nhà cung cấp dịch vụ đám mây (CSP) như Microsoft để tích hợp và triển khai thành công phần cứng này vẫn là một yếu tố then chốt cho tăng trưởng bền vững. Thành công của AI phụ thuộc vào một hệ sinh thái phức tạp mở rộng ra ngoài phạm vi sản xuất chip.

Cái nhìn lạc quan về một Ngành công nghiệp đang Chuyển mình

Kết luận, Jensen Huang trình bày một tầm nhìn đầy tự tin về cuộc cách mạng AI, tách biệt nó một cách rõ ràng khỏi bóng ma của quá khứ dot-com. Bằng cách tập trung vào việc tiêu thụ hữu hình, theo thời gian thực các tài nguyên tính toán và sự trưởng thành nhanh chóng của chính công nghệ AI, ông xây dựng một trường hợp cho một sự chuyển đổi công nghệ bền vững. Trong khi những thách thức xung quanh năng lượng và tích hợp vẫn còn tồn tại, lập luận cốt lõi là AI đang được xây dựng trên nền tảng của tính hữu dụng và nhu cầu thực tế, tạo tiền đề cho sự tích hợp liên tục của nó vào cấu trúc của doanh nghiệp và xã hội.