CEO OpenAI Sam Altman gần đây đã có cuộc trò chuyện sâu rộng với anh trai Jack Altman, mang đến những hiểu biết hiếm có về động lực cạnh tranh trong ngành AI và những dự đoán táo bạo về quỹ đạo phát triển của trí tuệ nhân tạo trong thập kỷ tới. Cuộc thảo luận đã tiết lộ những chiến thuật thu hút nhân tài tích cực từ các đối thủ cạnh tranh và vẽ nên bức tranh về một tương lai nơi các AI đồng hành trở thành phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày.
Chiến lược thu hút nhân tài tích cực của Meta
Trong podcast, Altman tiết lộ rằng Meta đã cố gắng săn đầu người các tài năng hàng đầu của OpenAI bằng những ưu đãi tài chính phi thường, bao gồm tiền thưởng ký hợp đồng 100 triệu đô la Mỹ và thậm chí các gói lương thường niên cao hơn. Bất chấp những lời đề nghị hấp dẫn này, Altman bày tỏ sự hài lòng rằng không ai trong số các nhà nghiên cứu giỏi nhất của OpenAI chấp nhận đề xuất của Meta. Ông cho rằng thành công trong việc giữ chân nhân tài này là do đội ngũ của ông tin rằng OpenAI có cơ hội tốt hơn để đạt được Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI) và cuối cùng sẽ trở thành một công ty có giá trị hơn Meta.
Altman chỉ trích cách tiếp cận của Meta, cho rằng việc tập trung chủ yếu vào các ưu đãi tài chính thay vì các mục tiêu định hướng sứ mệnh tạo ra một văn hóa công ty không lành mạnh. Ông lưu ý rằng mặc dù tôn trọng nhiều khía cạnh của Meta như một công ty, ông không coi họ là đặc biệt sáng tạo, mô tả chiến lược của họ chủ yếu tập trung vào việc sao chép thay vì đổi mới đột phá.
Các đề xuất tuyển dụng nhân tài của Meta:
- Tiền thưởng ký hợp đồng: 100 triệu USD
- Mức lương thường niên: Cao hơn tiền thưởng ký hợp đồng
- Mục tiêu: Các nhà nghiên cứu hàng đầu và nhân tài AI của OpenAI
- Tỷ lệ thành công: Bằng không trong việc chiêu mộ thành công những người giỏi nhất của OpenAI theo Altman
Tiềm năng khám phá khoa học của AI
Nhìn về tương lai, Altman đưa ra những dự đoán táo bạo về khả năng của AI trong việc khám phá các nguyên lý khoa học mới trong vòng năm đến mười năm tới. Ông nhấn mạnh rằng những đột phá gần đây trong khả năng lý luận đã cho phép các mô hình AI hoạt động ở mức độ của các nhà nghiên cứu tiến sĩ trong các lĩnh vực chuyên môn. CEO chỉ ra những thành tựu như hiệu suất lập trình đẳng cấp thế giới và thành công trong các cuộc thi toán học đầy thách thức làm bằng chứng cho sự tiến bộ này.
Hiện tại, AI phục vụ nhiều hơn như một trợ lý khoa học, giúp các nhà nghiên cứu tăng hiệu quả của họ lên ba lần hoặc hơn. Tuy nhiên, Altman hình dung một tương lai nơi các hệ thống AI có thể tự động tiến hành nghiên cứu khoa học và tạo ra những khám phá cơ bản trong vật lý và các lĩnh vực khác. Ông gợi ý rằng vật lý thiên văn có thể là một trong những lĩnh vực đầu tiên mà AI đạt được những đột phá khoa học độc lập, do lượng dữ liệu khổng lồ có sẵn và sự thiếu hụt các nhà nghiên cứu có trình độ để phân tích chúng.
Dự đoán Lộ trình Phát triển AI:
- 5-10 năm tới: AI có khả năng khám phá khoa học tự động
- Khả năng hiện tại: Suy luận ở trình độ tiến sĩ trong các lĩnh vực chuyên môn
- Cải thiện hiệu quả: Tăng 3 lần hiệu suất cho các nhà khoa học sử dụng hỗ trợ AI
- Lĩnh vực đột phá đầu tiên: Có thể là vật lý thiên văn do có dữ liệu phong phú
Tầm nhìn về AI đồng hành
Altman phác thảo tầm nhìn sản phẩm tiêu dùng cuối cùng của OpenAI: một AI đồng hành hiện diện khắp nơi tích hợp liền mạch trên nhiều giao diện và thiết bị. AI này sẽ dần dần tìm hiểu về mục tiêu, sở thích và nhu cầu thông tin của người dùng, cung cấp hỗ trợ thông qua các điểm tiếp xúc khác nhau bao gồm ChatGPT, ứng dụng giải trí, tích hợp bên thứ ba và các thiết bị phần cứng mới.
CEO thừa nhận rằng các định dạng thiết bị máy tính hiện tại có thể không tối ưu cho tương tác AI. Ông hình dung các dạng phần cứng mới có thể đồng hành với người dùng liên tục, được trang bị các cảm biến khác nhau để hiểu bối cảnh môi trường và có khả năng thực hiện các thao tác phức tạp thông qua các lệnh giọng nói đơn giản. Điều này đại diện cho một sự chuyển đổi cơ bản từ các giao diện bàn phím-chuột hoặc màn hình cảm ứng truyền thống sang các phương pháp tương tác trực quan hơn, bản địa AI.
Tầm nhìn sản phẩm của OpenAI:
- Khái niệm cốt lõi: Trợ lý AI hiện diện khắp nơi
- Điểm tích hợp: ChatGPT , ứng dụng giải trí, dịch vụ bên thứ ba, phần cứng mới
- Tính năng chính: Học tập liên tục, truy cập đa giao diện, hỗ trợ chủ động
- Hướng phát triển phần cứng: Các dạng thức mới vượt ra ngoài máy tính truyền thống và điện thoại thông minh
Giải quyết tác động đến việc làm và xã hội
Khi thảo luận về tác động của AI đối với việc làm, Altman bày tỏ sự lạc quan về khả năng thích ứng của con người. Mặc dù thừa nhận rằng nhiều công việc sẽ biến mất hoặc thay đổi đáng kể, ông tin rằng con người xuất sắc trong việc tạo ra các vai trò mới và tìm ra những cách thức mới để mang lại giá trị cho người khác. Ông rút ra những điểm tương đồng với các chuyển đổi lịch sử, lưu ý rằng các công việc như dẫn chương trình podcast không tồn tại như một công việc hợp pháp cho đến gần đây, nhưng giờ đây mang lại giá trị và thu nhập đáng kể.
Altman gợi ý rằng các vai trò công việc trong tương lai có thể có vẻ vô lý từ góc nhìn ngày nay, giống như công việc tri thức hiện tại có thể xuất hiện tầm thường đối với những người làm nông nghiệp từ các thế kỷ trước. Ông nhấn mạnh rằng con người sở hữu khả năng thích ứng đáng chú ý và có khả năng sẽ tạo ra các hình thức công việc có ý nghĩa mới ngay cả trong thời đại siêu trí tuệ.
Cân nhắc về cơ sở hạ tầng và năng lượng
Cuộc trò chuyện cũng đề cập đến các yêu cầu cơ sở hạ tầng khổng lồ cho các hệ thống AI tiên tiến. Altman mô tả nhu cầu về các nhà máy AI toàn diện trải dài từ nguyên liệu thô đến đầu ra AI cuối cùng, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc xây dựng chuỗi cung ứng hoàn chỉnh. Ông bày tỏ sự tự tin vào các giải pháp năng lượng tương lai, đặc biệt là công nghệ phân hạch và nhiệt hạch hạt nhân, để cung cấp năng lượng cho nhu cầu tính toán khổng lồ của các hệ thống AI tiên tiến.
Thú vị là, Altman gợi ý rằng tiêu thụ năng lượng của nhân loại cuối cùng có thể vượt quá khả năng của Trái Đất, khiến việc khám phá không gian và sử dụng hệ mặt trời rộng lớn hơn không chỉ mong muốn mà còn cần thiết. Tầm nhìn dài hạn này định vị sự phát triển AI như gắn liền nội tại với việc mở rộng của nhân loại ra ngoài Trái Đất.
Xây dựng văn hóa đổi mới so với sao chép
Trong suốt cuộc thảo luận, Altman nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thúc đẩy đổi mới thực sự thay vì chỉ đơn giản sao chép các giải pháp hiện có. Ông chỉ trích các đối thủ cạnh tranh tập trung vào việc sao chép khả năng hiện tại của OpenAI thay vì phát triển các công nghệ đột phá. Dựa trên kinh nghiệm tại Y Combinator, ông lưu ý rằng các chiến lược bắt kịp hiếm khi thành công trong dài hạn, vì chúng không xây dựng được nền tảng văn hóa cần thiết cho đổi mới bền vững.
Triết lý này dường như là trung tâm trong cách tiếp cận của OpenAI, nơi các ưu đãi kinh tế phù hợp với các mục tiêu định hướng sứ mệnh thay vì phục vụ như động lực chính. Altman tin rằng sự phù hợp này tạo ra một văn hóa tổ chức lành mạnh hơn thu hút những tài năng thực sự quan tâm đến việc thúc đẩy trí tuệ nhân tạo thay vì chỉ tối đa hóa lợi ích tài chính ngắn hạn.