Một cuộc tranh luận gay gắt đang diễn ra trong giáo dục đại học về cách các trường đại học nên phản ứng với trí tuệ nhân tạo. Trong khi một số nhà giáo dục kêu gọi chống lại hoàn toàn các công cụ AI , những người khác lại lập luận rằng cần tích hợp một cách thận trọng để chuẩn bị cho sinh viên một tương lai có sự hỗ trợ của AI .
Sự phân chia lớn về AI trong học thuật
Cộng đồng học thuật thấy mình bị chia rẽ về vai trò của AI trong giáo dục. Một phe coi AI là mối đe dọa cơ bản đối với tư duy phản biện và việc học tập thực sự. Họ lập luận rằng sinh viên sử dụng các công cụ AI về cơ bản là đang giao phó việc phát triển nhận thức của mình cho những cỗ máy không thực sự hiểu những gì chúng xử lý.
Quan điểm đối lập coi AI là một công cụ giảng dạy mạnh mẽ có thể nâng cao việc học tập khi được sử dụng đúng cách. Những người ủng hộ so sánh việc chống lại AI với việc từ chối máy tính cầm tay hoặc máy tính - những công cụ cuối cùng đã trở thành thiết yếu cho giáo dục và công việc hiện đại.
Mối lo ngại về gian lận thúc đẩy các quyết định chính sách
Việc sinh viên gian lận đã trở thành trọng tâm chính của các cuộc thảo luận về AI trong các trường đại học. Nhiều tổ chức đang thực hiện các chính sách nghiêm ngặt chống lại việc sử dụng AI , với một số yêu cầu bài tập viết tay và các kỳ thi trực tiếp để ngăn chặn sự hỗ trợ của AI .
Tuy nhiên, cách tiếp cận này đặt ra câu hỏi về việc chuẩn bị sinh viên cho các tình huống thực tế nơi các công cụ AI ngày càng phổ biến. Những người chỉ trích lập luận rằng việc giảng dạy mà không có AI trong khi kiểm tra mà không có nó tạo ra một môi trường học tập nhân tạo không phù hợp với thực tế nơi làm việc.
Những Mối Quan Ngại Chính Thúc Đẩy Cuộc Tranh Luận:
- Tính Toàn Vẹn Học Thuật: Mối lo ngại về gian lận và đạo văn của sinh viên
- Tư Duy Phản Biện: Nguy cơ chuyển giao việc phát triển nhận thức cho máy móc
- Tác Động Môi Trường: Yêu cầu cao về năng lượng, nước và tài nguyên máy tính
- Chuẩn Bị Cho Nơi Làm Việc: Sự không phù hợp giữa giáo dục không có AI và sự nghiệp có hỗ trợ AI
- Chi Phí Cơ Sở Hạ Tầng: Tính bền vững tài chính lâu dài của việc áp dụng AI
Thực tế cơ sở hạ tầng đằng sau AI
Ngoài các mối quan tâm về giáo dục, cuộc tranh luận còn đề cập đến yêu cầu tài nguyên khổng lồ của AI . Công nghệ này đòi hỏi lượng năng lượng, nước và sức mạnh tính toán khổng lồ, đặt ra câu hỏi về tính bền vững môi trường. Thực tế cơ sở hạ tầng này ảnh hưởng đến cách các tổ chức nghĩ về việc áp dụng AI và chi phí dài hạn.
Cuộc thảo luận cũng làm nổi bật mối quan tâm về việc sử dụng dữ liệu, vì các hệ thống AI được đào tạo trên lượng lớn nội dung văn bản, hình ảnh và âm thanh, thường không có sự cho phép rõ ràng từ những người tạo ra.
Các giải pháp thực tế xuất hiện từ cuộc thảo luận
Một số nhà giáo dục đề xuất các cách tiếp cận trung dung thừa nhận cả lợi ích tiềm năng và rủi ro của AI . Chúng bao gồm việc sử dụng AI cho các nhiệm vụ học tập cụ thể như tạo ra các bài tập thực hành hoặc cung cấp giải thích thay thế, trong khi duy trì các phương pháp đánh giá lấy con người làm trung tâm.
AI có thể được sử dụng theo những cách dẫn đến hiểu biết sâu sắc hơn. Nếu một sinh viên muốn AI đưa ra cho họ các bài tập thực hành, hoặc phản hồi về bài luận, hoặc một lời giải thích khác về điều gì đó mà họ gặp khó khăn, tất cả những phương pháp học tập đó sẽ chuyển thành kiến thức thực sự.
Sự phân biệt chính xuất hiện từ những cuộc thảo luận này là giữa việc sử dụng AI như một chiếc xe đạp cho tâm trí so với một chất thuốc phiện cho tâm trí - những công cụ nâng cao tư duy so với những công cụ thay thế nó hoàn toàn.
Các Phương Pháp Tích Hợp AI Chính Trong Các Trường Đại Học:
- Mô Hình Kháng Cự: Cấm hoàn toàn các công cụ AI, bài tập viết tay, chỉ thi trực tiếp
- Mô Hình Tích Hợp: Cho phép sử dụng AI để hỗ trợ học tập (bài tập thực hành, giải thích), duy trì đánh giá bằng con người
- Mô Hình Lai: Cho phép sử dụng AI cho các nhiệm vụ cụ thể, hạn chế trong các bài đánh giá cốt lõi
- Mô Hình Mở: Truy cập AI đầy đủ trong quá trình học tập, các phương pháp đánh giá được điều chỉnh phù hợp
Nhìn về phía trước
Cuộc tranh luận phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về mục đích của giáo dục trong một thế giới có sự hỗ trợ của AI . Khi các trường đại học vật lộn với những thách thức này, trọng tâm đang chuyển từ việc chấp nhận hoặc từ chối một cách bao quát sang việc phát triển các chính sách tinh tế khai thác lợi ích của AI trong khi bảo tồn các kỹ năng tư duy phản biện xác định chất lượng giáo dục.
Kết quả của cuộc tranh luận này có thể sẽ định hình cách cả một thế hệ học tập và suy nghĩ, khiến nó trở thành một trong những cuộc thảo luận quan trọng nhất trong giáo dục đại học hiện đại.
Tham khảo: The role of the University is to resist AI