Cộng đồng công nghệ đang có sự chia rẽ sâu sắc về giá trị thực sự của trí tuệ nhân tạo, với những cuộc tranh luận sôi nổi về việc liệu AI hiện tại có thực sự là một bước đột phá hay chỉ là một bong bóng được thổi phồng quá mức và sắp vỡ tung.
Sự phân chia giữa năng suất và cách mạng
Nhiều nhà phát triển thừa nhận những lợi ích thực tế của AI trong khi bác bỏ những tuyên bố to lớn về tiềm năng thay đổi thế giới. Các kỹ sư phần mềm báo cáo về những cải thiện đáng kể về năng suất khi sử dụng các công cụ AI để tái cấu trúc mã, nghiên cứu và các tác vụ thường ngày. Một nhà phát triển đã lưu ý rằng AI đã giúp họ tái cấu trúc 2.500 điểm mã và các bài kiểm tra tương ứng, cho phép tập trung vào việc giải quyết vấn đề ở cấp độ cao hơn thay vì làm việc thủ công.
Tuy nhiên, tính hữu dụng thực tế này tương phản rõ rệt với những lời hứa cách mạng được đưa ra bởi các công ty AI. Sự ngắt kết nối giữa AI như một công cụ năng suất hữu ích và AI như một giải pháp cho mọi thứ đã tạo ra sự hoài nghi trong số các chuyên gia công nghệ có kinh nghiệm.
Phân tích tâm lý cộng đồng
- Những người ủng hộ năng suất: AI hữu ích cho việc tái cấu trúc mã, nghiên cứu, các tác vụ thường ngày
- Những người hoài nghi: Lo ngại về các mô hình kinh doanh không bền vững, tiêu thụ năng lượng
- Những người thực dụng: Chờ đợi các giải pháp ổn định, đã được chứng minh trước khi áp dụng rộng rãi
- Những người quan sát xu hướng lịch sử: So sánh với các chu kỳ dot-com, blockchain, metaverse
Kiểm tra thực tế thị trường
Các nguyên tắc cơ bản về tài chính của ngành công nghiệp AI đặt ra những câu hỏi nghiêm túc về tính bền vững. ChatGPT phục vụ khoảng 500 triệu người dùng hàng tuần, nhưng chỉ có 20 triệu người trả tiền cho các gói đăng ký - tỷ lệ chuyển đổi tương tự như nhiều dịch vụ miễn phí khác nhưng lại thách thức những định giá hàng nghìn tỷ đô la đang được thảo luận.
Các công ty AI đang đốt cháy một lượng tiền mặt khổng lồ trong khi cung cấp dịch vụ dưới giá thành, tạo ra thứ mà một số nhà quan sát mô tả như một lâu đài giấy. Chỉ riêng yêu cầu về năng lượng đã rất đáng kinh ngạc, với một số công ty đang khám phá các nhà máy điện hạt nhân để đáp ứng nhu cầu tính toán của họ.
Thống kê người dùng ChatGPT
- Người dùng hoạt động hàng tuần: ~500 triệu
- Người đăng ký trả phí: ~20 triệu
- Tỷ lệ chuyển đổi: ~4%
- Chi phí đăng ký: 20 USD mỗi tháng
Bối cảnh lịch sử và nhận dạng mô hình
Những người kỳ cựu của các chu kỳ công nghệ trước đây nhìn thấy những mô hình quen thuộc. Cơn sốt AI hiện tại có những đặc điểm chung với bong bóng dot-com, cơn sốt blockchain và những lời hứa về metaverse. Mỗi chu kỳ đều mang lại những tiến bộ công nghệ thực sự cùng với những kỳ vọng không thực tế và các mô hình kinh doanh không bền vững.
Chu kỳ cường điệu này chắc chắn giống hơn với chu kỳ cường điệu ban đầu của internet vào cuối những năm 90 - thời điểm mà phố thương mại sẽ biến mất, tất cả chúng ta sẽ giao lưu trong VR hoặc rằng nó sẽ dân chủ hóa, à, bất cứ thứ gì.
Thách thức nằm ở việc tách biệt tiến bộ công nghệ hợp pháp khỏi suy đoán thị trường và tiếp thị của nhà cung cấp.
Quan điểm trung dung thực dụng
Một số lượng ngày càng tăng các chuyên gia công nghệ ủng hộ cách tiếp cận có chừng mực. Họ nhận ra những hạn chế hiện tại của AI trong khi vẫn cởi mở với những phát triển trong tương lai. Quan điểm này coi AI như một công cụ mạnh mẽ nhưng có giới hạn thay vì một lực lượng cách mạng sẽ định hình lại mọi thứ.
Cuộc tranh luận phản ánh những câu hỏi rộng lớn hơn về cách xã hội đánh giá và áp dụng các công nghệ mới. Trong khi một số người vội vã chấp nhận mọi tiến bộ, những người khác thích chờ đợi các giải pháp đã được chứng minh, ổn định trước khi đầu tư thời gian và tài nguyên.
Chi phí phát triển AI so với chi phí nhân viên
- Ngân sách công cụ AI: ~10.000 USD mỗi tháng trước khi bằng chi phí của một nhân viên kỹ thuật
- Yêu cầu năng lượng: Một số công ty đang khám phá việc sử dụng nhà máy điện hạt nhân
- Chi phí đào tạo: Thường không được tính vào chi phí hàng bán
Kết luận
Cuộc thảo luận về AI tiết lộ nhiều điều về tâm lý con người và động lực thị trường như về chính công nghệ. Khi chu kỳ cường điệu tiếp tục, những ý kiến chia rẽ của cộng đồng công nghệ cuối cùng có thể chứng minh có giá trị hơn sự nhiệt tình hay từ chối nhất trí. Cuộc tranh luận đang diễn ra này giúp tách biệt sự đổi mới thực sự khỏi tiếng ồn tiếp thị, có khả năng dẫn đến sự phát triển AI bền vững và thực tế hơn trong dài hạn.
Tham khảo: Why I don't ride the AI Hype Train