Chi phí ẩn của AI: Hóa đơn điện tăng vọt 36% trong khi người lao động đối mặt với định kiến về năng lực và lo lắng gia tăng

Nhóm biên tập BigGo
Chi phí ẩn của AI: Hóa đơn điện tăng vọt 36% trong khi người lao động đối mặt với định kiến về năng lực và lo lắng gia tăng

Cuộc cách mạng trí tuệ nhân tạo đang để lộ những hệ quả bất ngờ vượt xa khỏi tiến bộ công nghệ. Khi các hệ thống AI ngày càng được tích hợp vào cuộc sống hàng ngày, ba vấn đề quan trọng đang nổi lên: chi phí năng lượng tăng vọt đối với người tiêu dùng, phân biệt đối xử tại nơi làm việc với những người sử dụng AI, và tình trạng lo lắng tâm lý lan rộng về sự phát triển nhanh chóng của công nghệ này.

Cơ sở hạ tầng năng lượng gặp khó khăn dưới nhu cầu AI

Các yêu cầu tính toán khổng lồ của hệ thống AI đang tạo ra áp lực chưa từng có lên lưới điện trên khắp Hoa Kỳ. Các trung tâm dữ liệu cung cấp năng lượng cho các ứng dụng AI đã góp phần làm tăng giá năng lượng trung bình 6,5% từ tháng 5 năm 2024 đến tháng 5 năm 2025. Tuy nhiên, mức trung bình toàn quốc này che giấu những tác động nghiêm trọng hơn ở khu vực, với Connecticut trải qua mức tăng 18,4% và Maine đối mặt với mức tăng vọt đáng kinh ngạc 36,3% chi phí điện.

Báo cáo năm 2024 của Phòng thí nghiệm Quốc gia Lawrence Berkeley tiết lộ các mô hình tăng trưởng đáng báo động trong tiêu thụ năng lượng của trung tâm dữ liệu. Tỷ lệ tăng trưởng kép hàng năm đã tăng từ 7% trong giai đoạn 2014-2018 lên 18% từ 2018-2023, với các dự báo cho thấy tỷ lệ từ 13% đến 27% đến năm 2028. Quỹ đạo này có thể dẫn đến việc các trung tâm dữ liệu tiêu thụ từ 6,7% đến 12,0% tổng lượng điện của Hoa Kỳ vào năm 2028.

Mức tăng chi phí năng lượng theo bang (tháng 5/2024 - tháng 5/2025)

Bang Mức tăng giá
Trung bình toàn quốc 6.5%
Connecticut 18.4%
Maine 36.3%
Virginia (dự kiến đến năm 2030) 25%

Mối lo ngại về ổn định lưới điện gia tăng

Ngoài chi phí tăng cao, cơ sở hạ tầng AI còn gây ra rủi ro nghiêm trọng cho sự ổn định của lưới điện. Reuters báo cáo một số tình huống suýt xảy ra thảm họa khi các nhà vận hành lưới điện suýt không tránh được tình trạng mất điện diện rộng do các trung tâm dữ liệu kích hoạt máy phát điện dự phòng. Các cơ sở này có thể tạo ra tình huống cung cấp quá mức nguy hiểm làm quá tải cơ sở hạ tầng, có khả năng gây ra tình trạng mất điện liên hoàn trên toàn bộ khu vực.

Vấn đề còn mở rộng đến các khu dân cư gần trung tâm dữ liệu, nơi các biến động điện áp được báo cáo là làm giảm tuổi thọ của các thiết bị điện gia dụng và tăng nguy cơ trục trặc, quá nhiệt và cháy điện. Các công ty tiện ích như Dominion Energy đang yêu cầu thay đổi quy định để yêu cầu các khách hàng sử dụng điện lớn phải trả phần công bằng hơn cho chi phí nâng cấp lưới điện, với giá điện ở một số khu vực của Virginia dự kiến tăng 25% vào năm 2030 nếu không có cải cách.

Định kiến tại nơi làm việc đối với người dùng AI

Nghiên cứu từ King's Business School và các tổ chức đối tác tiết lộ một hình phạt năng lực đáng lo ngại ảnh hưởng đến những người lao động sử dụng công cụ AI. Trong một thí nghiệm có sự tham gia của 1.026 kỹ sư đánh giá mã Python giống hệt nhau, những người tiết lộ việc hỗ trợ AI được đánh giá kém năng lực hơn 9% so với các đồng nghiệp không đề cập đến việc sử dụng AI, mặc dù tạo ra chất lượng công việc giống hệt nhau.

Định kiến này ảnh hưởng không cân xứng đến phụ nữ, những người phải đối mặt với mức giảm năng lực 13% so với 6% đối với nam giới. Các kỹ sư nam chưa áp dụng AI cho bản thân họ tỏ ra là những người chỉ trích khắc nghiệt nhất, phạt phụ nữ nhiều hơn nam giới 26% vì việc sử dụng AI giống hệt nhau. Điều này tạo ra cái mà các nhà nghiên cứu mô tả là một loại thuế ẩn đối với việc áp dụng AI, nơi tính minh bạch về việc sử dụng công cụ trở thành một trách nhiệm nghề nghiệp.

Mức Phạt Năng Lực AI Theo Nhóm Nhân Khẩu Học

Nhóm Mức Giảm Đánh Giá Năng Lực
Tổng thể người dùng AI 9%
Người dùng AI nam 6%
Người dùng AI nữ 13%
Người dùng AI nữ (được đánh giá bởi nam giới không sử dụng) Mức phạt cao hơn nam giới 26%

Lo lắng về AI gia tăng ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần

Các nhà tâm lý học đang ghi nhận tình trạng lo lắng về AI lan rộng khi sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ vượt quá khả năng thích ứng của con người. Nghiên cứu được xuất bản trên Interactive Learning Environments xác định bốn danh mục lo lắng cốt lõi: áp lực học tập từ các công cụ AI không ngừng phát triển, nỗi sợ bị thay thế công việc, lo ngại về tính tự chủ của AI, và sự khó chịu với robot hình người gây ra hiệu ứng thung lũng kỳ quái.

Thang đo Lo lắng AI 21 mục đo lường sự bất an của công chúng trên các lĩnh vực bao gồm nỗi sợ phụ thuộc, mất việc làm và mất khả năng lý luận. Nhiều người lao động đối mặt với nghịch lý cần có kỹ năng AI để duy trì khả năng cạnh tranh trong khi sợ rằng việc dựa vào các công cụ này sẽ làm thoái hóa khả năng tự nhiên của họ.

Tốc Độ Tăng Trưởng Tiêu Thụ Năng Lượng Của Trung Tâm Dữ Liệu

Giai đoạn Tốc Độ Tăng Trưởng Kép Hàng Năm
2014-2018 7%
2018-2023 18%
2023-2028 (dự kiến) 13-27%
Tỷ lệ dự kiến năm 2028 trong tổng điện năng của Mỹ 6.7-12.0%

Tác động kinh tế và xã hội

Những vấn đề hội tụ này làm nổi bật chi phí ẩn của AI ngoài chi phí phát triển và triển khai ban đầu. Hóa đơn năng lượng tăng cao thực tế trợ cấp cho các sáng kiến AI của doanh nghiệp thông qua việc thanh toán tiện ích của người tiêu dùng. Định kiến tại nơi làm việc đối với người dùng AI tạo ra những động cơ sai lệch nơi sự trung thực về việc sử dụng công cụ trở thành điều có hại về mặt nghề nghiệp. Trong khi đó, căng thẳng tâm lý từ sự thay đổi công nghệ nhanh chóng ảnh hưởng đến năng suất và sức khỏe.

Tình hình này phản ánh những thách thức rộng lớn hơn trong việc quản lý các công nghệ biến đổi. Trong khi AI hứa hẹn tăng hiệu quả và khả năng, các chi phí về cơ sở hạ tầng, xã hội và tâm lý đang trở nên rõ ràng. Giải quyết những vấn đề này sẽ đòi hỏi phản ứng phối hợp từ các công ty tiện ích, nhà tuyển dụng và các nhà hoạch định chính sách để đảm bảo lợi ích của AI không đến với cái giá của sự ổn định lưới điện, công bằng tại nơi làm việc hoặc sức khỏe tâm thần.