Một nghiên cứu đột phá của Đại học Harvard đã phơi bày điểm mù văn hóa đáng kể trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo. Khi các nhà nghiên cứu thử nghiệm ChatGPT bằng cách sử dụng Khảo sát Giá trị Thế giới, họ phát hiện ra rằng các công cụ AI hoạt động rất tốt khi bắt chước quan điểm phương Tây nhưng gặp khó khăn đáng kể khi đại diện cho các nền văn hóa phi phương Tây.
Nghiên cứu tiết lộ một mô hình đáng lo ngại: văn hóa của một quốc gia càng khác biệt so với giá trị Mỹ, AI càng trở nên tồi tệ hơn trong việc hiểu và đại diện cho dân số đó. Đối với các quốc gia như Libya và Pakistan , phản hồi của AI chỉ tốt hơn một chút so với phỏng đoán ngẫu nhiên.
Khoảng Cách Văn Hóa so với Độ Chính Xác của AI: Nghiên cứu đã phát hiện ra mối tương quan nghịch rõ ràng giữa khoảng cách văn hóa của một quốc gia so với USA và độ chính xác của ChatGPT trong việc thể hiện các giá trị của dân số đó, với các quốc gia như Libya và Pakistan cho thấy tỷ lệ chính xác chỉ tốt hơn một chút so với việc tung đồng xu.
Vấn đề WEIRD trong phát triển AI
Nghiên cứu dựa trên một khái niệm đã được thiết lập tốt trong tâm lý học gọi là WEIRD - ám chỉ những người phương Tây, có học thức, công nghiệp hóa, giàu có và dân chủ. Mặc dù nhóm này chỉ đại diện cho một phần nhỏ nhân loại, hầu hết nghiên cứu tâm lý học trong lịch sử đã tập trung vào các quần thể WEIRD , dẫn đến sự hiểu biết lệch lạc về hành vi con người.
Các hệ thống AI dường như đã kế thừa cùng một thiên kiến này. Các nhà nghiên cứu Harvard đã thực hiện Khảo sát Giá trị Thế giới với ChatGPT 1.000 lần và so sánh kết quả với phản hồi thực tế của con người từ các quốc gia khác nhau. Kết quả cho thấy một mối tương quan rõ ràng: khoảng cách văn hóa càng lớn so với Hoa Kỳ , AI càng trở nên kém chính xác.
WEIRD: Một từ viết tắt mô tả các quần thể phương Tây, có học thức, công nghiệp hóa, giàu có, dân chủ đã thống trị nghiên cứu tâm lý học mặc dù chỉ đại diện cho thiểu số nhân loại toàn cầu.
Phương pháp nghiên cứu: Các nhà nghiên cứu Harvard đã thực hiện Khảo sát Giá trị Thế giới 1.000 lần với ChatGPT và so sánh kết quả với phản hồi thực tế của con người từ các quốc gia khác nhau để đo lường sự phù hợp văn hóa.
Tác động thực tế đến nghiên cứu và kinh doanh
Những tác động này vượt xa sự tò mò học thuật. Các công ty và nhà nghiên cứu làm việc tại các thị trường phi phương Tây phải đối mặt với thách thức kép. Những khu vực này thường nhận được ngân sách nghiên cứu nhỏ hơn, và giờ đây họ cũng phải đối phó với các công cụ AI không hiểu cơ bản về dân số của họ.
Thiên kiến này có thể ảnh hưởng đến mọi giai đoạn nghiên cứu, từ thiết kế dự án ban đầu đến phân tích cuối cùng. Các người điều hành AI có thể đặt những câu hỏi không phù hợp về mặt văn hóa, trong khi phân tích được hỗ trợ bởi AI có thể bỏ lỡ những bối cảnh xã hội quan trọng thúc đẩy việc ra quyết định trong các nền văn hóa khác nhau. Có một rủi ro thực sự rằng các quan điểm đa dạng của con người được xử lý thông qua những hệ thống này và xuất hiện với vẻ ngoài rõ rệt của California .
Các cuộc thảo luận cộng đồng đã nêu bật những lo ngại bổ sung về rào cản ngôn ngữ. Một người dùng lưu ý rằng ChatGPT hoạt động kém hơn đáng kể khi vận hành bằng tiếng Nga, thậm chí mất dấu thông tin mà nó đã xác định chính xác bằng tiếng Anh.
Các giải pháp tiềm năng và cách khắc phục
Mặc dù có những thách thức này, các nhà nghiên cứu không hoàn toàn từ bỏ các công cụ AI. Thay vào đó, họ đang phát triển các chiến lược để khắc phục những hạn chế văn hóa. Một số phương pháp bao gồm sử dụng gợi ý theo bối cảnh trước, nơi người dùng cung cấp nền tảng văn hóa trước khi đặt câu hỏi nghiên cứu.
Tôi đã lưu hướng dẫn cho Gemini để dịch các truy vấn sang ngôn ngữ địa phương sau đó dịch ngược đầu ra về tiếng Anh, khi hỏi về các quốc gia/nền văn hóa không nói tiếng Anh. Điều này dường như hoạt động khá tốt.
Cộng đồng nghiên cứu cũng đang khám phá liệu các mô hình AI phi Mỹ như DeepSeek hoặc Mistral có thể hoạt động tốt hơn cho các khu vực tương ứng của họ hay không, mặc dù điều này vẫn chưa được kiểm tra nhiều.
Nghiên cứu này đóng vai trò như một lời nhắc nhở quan trọng rằng khi AI trở nên phổ biến hơn trong nghiên cứu và kinh doanh toàn cầu, chúng ta phải luôn cảnh giác về việc các hệ thống này thực sự đại diện cho quan điểm của ai. Thách thức không chỉ là kỹ thuật - mà là về việc đảm bảo rằng phát triển AI không vô tình làm phẳng sự đa dạng phong phú của trải nghiệm con người thành một thế giới quan duy nhất, lấy phương Tây làm trung tâm.
Tham khảo: WEIRD in, WEIRD out
 |
|---|
| Biểu tượng này tượng trưng cho cam kết cải thiện chất lượng dữ liệu và hiểu biết văn hóa trong các hệ thống AI, phản ánh nhu cầu về các giải pháp tốt hơn trong việc đại diện cho các quan điểm đa dạng |