Một cựu kỹ sư của OpenAI đã chia sẻ những hiểu biết chi tiết về hoạt động nội bộ của công ty, tiết lộ một văn hóa cống hiến cực độ pha trộn với những thách thức kỹ thuật mà ít người ngoài cuộc được chứng kiến. Calvin French-Owen , người đồng sáng lập Segment trước khi gia nhập OpenAI trong 14 tháng, đã công bố những suy ngẫm của mình sau khi rời khỏi gã khổng lồ AI vào cuối năm 2024.
Tài khoản này cung cấp một cái nhìn hiếm hoi về cách thức hoạt động của một trong những công ty công nghệ được theo dõi nhiều nhất thế giới trong giai đoạn phát triển AI căng thẳng nhất trong lịch sử.
Chỉ số tăng trưởng của OpenAI:
- Quy mô công ty: Tăng từ khoảng 1.000 lên hơn 3.000 nhân viên trong một năm (2021-2022)
- Phát triển Codex: Sản phẩm hoàn chỉnh được xây dựng và ra mắt trong 7 tuần
- Tác động của Codex: Tạo ra 830.000 pull request công khai, khoảng 786 PR cho mỗi kỹ sư trong 50 ngày sau khi ra mắt
Lịch làm việc cực độ đặt ra câu hỏi về tính bền vững
French-Owen mô tả điều kiện làm việc đẩy giới hạn con người đến tận cùng trong các lần ra mắt sản phẩm quan trọng. Giai đoạn phát triển nước rút Codex yêu cầu các thành viên trong nhóm làm việc đến nửa đêm hầu hết các đêm, thức dậy lúc 5:30 sáng với trẻ sơ sinh, và quay lại văn phòng vào 7 giờ sáng trong khi làm việc hầu hết các cuối tuần. Nhịp độ này tiếp tục trong suốt bảy tuần liên tiếp để tung ra sản phẩm trợ lý lập trình.
Cộng đồng đã bày tỏ những lo ngại nghiêm trọng về những điều kiện làm việc này. Nhiều người đặt câu hỏi liệu cường độ như vậy có bền vững lâu dài hay không, đặc biệt đối với những nhân viên có gia đình. Một số người chỉ ra sự mỉa mai khi ca ngợi lịch làm việc cực độ trong khi thừa nhận những chi phí cá nhân, đặc biệt khi French-Owen đề cập đến việc quay lại sớm từ nghỉ phép chăm con để tham gia vào việc ra mắt sản phẩm.
Tôi không thể tưởng tượng việc yêu cầu bạn đời của mình gánh vác việc chăm sóc con cái như vậy. Thán phục vợ của tác giả đã làm được điều đó, và tôi vui vì cô ấy được ghi nhận ở cuối bài, nhưng trời ơi.
Cuộc thảo luận tiết lộ sự chia rẽ giữa những người coi những giai đoạn nước rút như vậy là cần thiết cho đổi mới đột phá và những người khác coi chúng là không bền vững và có thể có hại cho sức khỏe nhân viên.
Cơ sở hạ tầng kỹ thuật vật lộn với tốc độ tăng trưởng nhanh chóng
Đằng sau những sản phẩm bóng bẩy của OpenAI là một thực tế kỹ thuật phức tạp phản ánh những thách thức của việc mở rộng quy mô với tốc độ chưa từng có. Công ty hoạt động trên một monorepo Python khổng lồ với chất lượng mã hỗn hợp, từ những thư viện tinh vi được xây dựng bởi các cựu nhân viên Google đến những Jupyter notebook được chuyển đổi vội vàng từ những người mới.
Đội ngũ kỹ thuật phải đối mặt với những ràng buộc độc đáo khi bị ràng buộc với Microsoft Azure , mà các thành viên cộng đồng lưu ý thiếu nhiều dịch vụ mạnh mẽ có sẵn trên AWS hoặc Google Cloud . Hạn chế này buộc OpenAI phải xây dựng các giải pháp tùy chỉnh cho những nhu cầu cơ sở hạ tầng cơ bản, tăng thêm độ phức tạp cho một môi trường kỹ thuật vốn đã đầy thách thức.
Các vấn đề về kiểm thử và triển khai nổi lên như những vấn đề đáng kể, với codebase chính bị hỏng thường xuyên hơn dự kiến và bộ kiểm thử mất đến 30 phút để chạy trên GPU . Những vấn đề nợ kỹ thuật này trở nên phóng đại khi một công ty tăng trưởng từ 1.000 lên hơn 3.000 nhân viên chỉ trong một năm.
Hạ tầng Kỹ thuật:
- Codebase: Monorepo Python khổng lồ với các dịch vụ Rust và Go hỗn hợp
- Nhà cung cấp đám mây: Độc quyền Microsoft Azure
- Kiểm thử: Bộ test suite dựa trên GPU mất khoảng 30 phút để chạy
- Giao tiếp: Mọi thứ đều chạy trên Slack , hầu như không sử dụng email
Chi phí GPU vượt xa tất cả các chi phí khác
Thực tế tài chính của việc huấn luyện các mô hình AI lớn tạo ra một môi trường kinh doanh độc đáo nơi các cân nhắc chi phí truyền thống trở nên không liên quan. French-Owen tiết lộ rằng chi phí GPU quá lớn đến mức mọi thứ khác trở thành sai số làm tròn, với một tính năng cốt lõi duy nhất tiêu thụ cùng lượng tài nguyên tính toán như toàn bộ cơ sở hạ tầng của một công ty công nghệ lớn.
Cấu trúc chi phí này thay đổi cơ bản cách thức hoạt động của công ty, khiến các quyết định về nhân lực, không gian văn phòng và chi phí kinh doanh truyền thống trở nên gần như tầm thường so với yêu cầu tính toán của việc huấn luyện mô hình và suy luận.
Văn hóa bí mật giữa cạnh tranh gay gắt
OpenAI hoạt động dưới sự bí mật cực độ do cạnh tranh gay gắt từ Google , Meta và Anthropic . Nhân viên không thể thảo luận chi tiết về công việc của họ, và công ty duy trì nhiều không gian làm việc Slack với quyền truy cập hạn chế. Doanh thu và các chỉ số tài chính được giữ bí mật nghiêm ngặt.
Cuộc thảo luận cộng đồng tiết lộ sự hoài nghi về một số đặc điểm tích cực mà French-Owen mô tả về công ty. Một số người bình luận lưu ý rằng các chính sách cổ phần gây tranh cãi của OpenAI , trước đây cho phép công ty thu hồi cổ phần đã được trao từ những nhân viên rời đi nói xấu về công ty, có thể ảnh hưởng đến cách các cựu nhân viên thảo luận về trải nghiệm của họ một cách công khai.
Mặc dù OpenAI được báo cáo đã loại bỏ những điều khoản hạn chế này, bóng của những chính sách như vậy vẫn tiếp tục định hình cách thức các cuộc thảo luận về việc rời đi được bàn luận trong các diễn đàn công cộng.
Đặc điểm Văn hóa Công việc:
- Cấu trúc: Có tính từ dưới lên cao và theo chế độ nhân tài
- Ra quyết định: Các nhóm có thể thay đổi hướng "ngay lập tức" dựa trên thông tin mới
- Phương pháp dự án: Nhiều nỗ lực song song với những dự án triển vọng sẽ nhận được thêm nguồn lực
- Lãnh đạo: Hiện diện rõ ràng và tham gia sâu vào tất cả các nhóm
Đổi mới từ dưới lên gặp những thay đổi hướng nhanh chóng
Không giống như các công ty công nghệ truyền thống với lộ trình chi tiết, OpenAI hoạt động với một cách tiếp cận linh hoạt cao, được thúc đẩy bởi nghiên cứu. Những ý tưởng hay có thể xuất hiện từ bất kỳ đâu trong tổ chức, và công ty có thể xoay chuyển nhanh chóng khi những cơ hội mới xuất hiện. Sự nhanh nhẹn này cho phép các nhóm nhỏ hình thành xung quanh những khái niệm đầy hứa hẹn và nhanh chóng phát triển chúng thành sản phẩm.
Tuy nhiên, cách tiếp cận này cũng tạo ra những thách thức. Nhiều nhóm thường làm việc trên các dự án tương tự cùng lúc, dẫn đến nỗ lực trùng lặp và cạnh tranh nội bộ. Việc thiếu các cấu trúc lập kế hoạch truyền thống có thể khiến một số nhân viên cảm thấy mất phương hướng, đặc biệt là những người quen với môi trường doanh nghiệp có cấu trúc hơn.
Cộng đồng lưu ý rằng văn hóa này hoạt động tốt cho những cá nhân tự định hướng nhưng có thể không phù hợp với tất cả mọi người, làm nổi bật sự căng thẳng giữa tốc độ đổi mới và sự rõ ràng tổ chức mà nhiều công ty tăng trưởng nhanh phải đối mặt.
Bất chấp những thách thức được tiết lộ trong tài khoản này, đánh giá tổng thể của French-Owen vẫn tích cực, ghi nhận thời gian tại OpenAI là một trong những động thái sự nghiệp tốt nhất mà anh từng thực hiện. Những suy ngẫm của anh cung cấp những hiểu biết có giá trị về cách thức hoạt động của các công ty công nghệ đột phá dưới áp lực cực độ, tiết lộ cả chi phí con người và những thành tựu đáng chú ý có thể xảy ra khi những người tài năng làm việc hướng tới những mục tiêu đầy tham vọng.
Cuộc thảo luận xung quanh bài đăng của anh thể hiện cuộc đấu tranh đang diễn ra của cộng đồng công nghệ để cân bằng giữa tốc độ đổi mới với các thực hành làm việc bền vững, một cuộc tranh luận có thể sẽ trở nên gay gắt hơn khi sự phát triển AI tiếp tục tăng tốc.
Tham khảo: Reflections on OpenAI